■特邀嘉宾

    崔连娜  北京市大兴区委教育工委委员、区教育委员会副主任

    刘  军  内蒙古包头市电化教育馆党支部书记、馆长

    邹忠祥  浙江省杭州市富阳区教育局党委委员、副局长

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    在刚过去的春节，DeepSeek（深度求索）成为全民关注的热点。人工智能、数字化手段正重构着人们的生活和习惯。对教育而言同样如此，人工智能的迅猛发展让人们对教师专业、课堂教学、学习方式等充满无限想象。如何作出改变应对时代发展的洪流，是教育人必须面对的重要课题。

    前不久，中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024－2035年）》（简称《纲要》）提出“促进人工智能助力教育变革”“深化人工智能助推教师队伍建设”，为教育行政部门开展下一步工作指明了方向。

    在2018年和2021年，教育部先后启动两批共103个人工智能助推教师队伍建设试点单位。7年来，通过试点单位的实践探索涌现出一批典型经验，为“深化人工智能助推教师队伍建设”打下了基础。

    本期邀请北京市大兴区、内蒙古包头市、浙江省杭州市富阳区三个试点单位相关负责人，谈一谈在推进人工智能助推教师队伍建设过程中形成了哪些经验，下一步有什么打算。

    从茫然到从容：勇当AI的弄潮儿

    中国教师报：当人工智能扑面而来，区域教育行政部门要做哪些准备抓住这个契机，为己所用助力教师队伍建设？

    崔连娜：DeepSeek所代表的数字化趋势对教育发展影响深远。这也提醒我们必须迅速行动，以应对并把握这一历史性机遇。今年1月，由大兴区委教育工委、区教委指导，区教师进修学校编制的《大兴区教育数字化战略行动总体规划》和《大兴区教育数字化战略行动总体规划实施方案》正式颁布。其中，《大兴区教育数字化战略行动总体规划》提出实施八大工程，并围绕八大工程完成18项任务、实施36个项目，最终实现“以智助管、以智助教、以智助学、以智助研、以智助评”的工作目标；《大兴区教育数字化战略行动总体规划实施方案》在得到市区两级资金保障下，将分级分步完成项目建设实施，并及时关注国家、市级最新教育数字化政策和最新导向随时调整内容，深化以业务需求为牵引、应用场景为驱动、技术服务为支撑的有效实施路径，确保教育数字化转型取得实效。

    邹忠祥：我们一直有个比喻：数字化就像钱塘江的潮水，来了是挡不住的，但弄潮儿要会“借势”。浙江省杭州市富阳区近年来在努力为教师搭一座“观潮台”。如今，富阳区已建成“富阳教育魔方”，整合了全区教育组织、数据和应用系统，让教师能在一个平台上完成教学、教研、管理等工作。在验证了DeepSeek的能力后，我们迅速联系钉钉公司联合开展AI+教育合作，实现人工智能在教育领域实践应用、教师人工智能素养提升。

    刘军：面对数字化浪潮，教育行政部门要对全体教师进行AI应用培训，提升教师AI素养。近年来，内蒙古包头市建设了教育大数据平台和教育教学智能研修平台。如教育大数据平台实现了数据采集、教师画像、数据分析等功能，从教师年龄、学历、专业背景到教学能力、科研成果、学生评价等多维度进行数据采集和分析。这些数据帮助我们精准管理教师队伍，并为教师的个性化发展提供科学依据。

    中国教师报：《纲要》提出“深化人工智能助推教师队伍建设”。作为人工智能助推教师队伍建设试点区，您所在区域做了哪些探索？

    崔连娜：在具体实施过程中大兴区创新组织模式，成立了“大兴区人工智能教育应用研究工作室”。该工作室作为教师队伍建设的重要平台，依托区教师进修学校数字教育研究部，整合了中小学教研、师训等多部门资源，形成了协同高效的工作机制。同时面向全区中小学开展“智慧课堂教学实践研究项目”，招募人工智能种子教师，面向工作室学员开展“未来教师培养项目”。通过“应用引进—项目申报—实践研究—成果展示—学员招募—未来教师培养”的流程，“大兴区人工智能教育应用研究工作室”持续推进优化项目，力争在3年内实现中小学智慧课堂全覆盖。

    邹忠祥：在人工智能助推教师队伍建设方面，富阳区创新开发教师“成长宝”，实现教师业务场景全面数字化、数据治理链路全闭环。一是创新打造教师管理服务数字化应用，基于教师常规业务场景动态采集、分类存储教师学习和工作成果数据，生成教师个性化数字档案，服务教师专业成长和区域教师精准治理。二是区教育局各科室根据不同的工作需求设置组合条件，创建教师筛选模型用于盘点目标教师，通过教师画像中的相关数据进行查询、筛选、导出业务所需的教师资料，避免教师的重复填报。三是建立量化评价指标和标准，实时关联业务数据生成教师成长分，按学期汇总成长分得出考核结果，实现考核过程化。四是编研区域和学校教师均衡指数算法模型，分析区域教师配置的均衡度、学校教师配置的优质度，计算学校学科教师余缺数和近五年退休教师数，形成区域学科教师需求情况报告，实现区域教师的精准招聘和均衡调配。

    刘军：包头市首先从教师管理智能化入手，建设了教师大数据管理系统。该系统实现了对全市3.8万名教职工35类355项个人信息的“伴随式收集”，构建起“一次生成、多方复用，一库管理、互认共享”的智能化管理模式。在教学研修方面，包头市试点推进教育教学智能研修平台应用，建成84个智能研修教室。课上，平台运用“伴随式无感知”技术实时采集教师讲授、板书及学生应答等课堂行为数据；课后，基于AI生成多维度分析数据，助力教师开展深度教研，实现“精准的教、高效的学”。

    中国教师报：以上探索在推进中遇到了哪些困难，是如何解决的？

    崔连娜：我们将“深化人工智能助推教师队伍建设”作为重要任务，致力打造一支具备先进教育理念、精湛教学技艺和良好数字素养的教师队伍。在这个过程中，如何整合现有资源实现人工智能与教育教学的深度融合？如何有效推广应用成果形成可复制、可推广的经验？为解决这些问题，大兴区将人工智能助推教师队伍建设行动试点项目与北京市中小学智慧校园建设项目进行合并整合，实现了项目的有效管理和资源的高效利用。在推广应用方面，我们积极组织各类活动，如智慧课堂成果案例评比展示活动、人工智能教育应用集中培训等，形成了良好的推广应用氛围。同时，我们加强与高校、科研机构等合作与交流，不断引进先进理念和技术，推动项目的持续创新和发展。

    刘军：作为试点区，在推进项目过程中确实遇到了一些难题，其中比较突出的是教师对技术的适应性问题。人工智能技术本身具有一定的专业性，而我们教师队伍中45岁以上的教师占比接近40%，这部分教师虽然教学经验丰富，但对新技术的接受和适应能力相对较弱。很多教师一开始对人工智能感到陌生，甚至有抵触情绪，觉得这些技术“太复杂”“用不上”。为了解决这一问题，我们制定了教师人工智能培训体系，针对不同学段、不同年龄、不同学科教师提供个性化培训内容。对于年纪较大的教师，我们从最基础的豆包、星火、DeepSeek等文档写作开始，逐步培训了作文批改、音乐创作以及数字人播报与视频集成制作等，手把手教他们10多种工具的使用；对年轻教师，我们更注重培养他们的创新能力和技术整合能力，逐步帮助教师克服对技术的恐惧感，让他们意识到人工智能并不是遥不可及，而是可以帮助他们减负的教学工具。

    而教师角色转变也是一个很大的挑战。人工智能的引入不仅是技术层面的改变，更是教学理念和教学方式的革新。这种角色的转变，对很多教师是一个不小的冲击。针对这个问题，我们一方面通过培训和研讨帮助教师重新认识自己的角色和价值，让教师明白人工智能并不是取代他们，而是要成为他们的“助手”，帮助他们更好地关注学生的个性化需求；另一方面我们也依靠智能研修平台，让教师在平台分享教学案例，互相学习如何将人工智能技术与课堂教学结合起来的做法和经验。

    从被动到主动：提升教师AI素养

    中国教师报：人工智能的智能化程度越高，给教师带来的挑战越大。教师只有主动拥抱这种改变，才不会陷入专业发展的被动，这也意味着需要教师提升数字素养，《纲要》提出“制定完善师生数字素养标准”，提升数字素养方面您所在区域有哪些尝试？

    崔连娜：教师是教育发展的第一资源，是推动人工智能教育应用的核心力量，其数字素养的提升至关重要。为此，我们制定了教师数字素养提升的目标和路径，提出了“学研用评”四位一体的实训研修模式，通过“学、研、用、评”四个环节帮助教师在数字化环境中实现自主学习和专业成长。同时，我们与首都师范大学合作，研发了“活力思维课堂智慧评价系统”，利用大数据和人工智能对教师的课堂教学行为进行多维分析，打造“一对一人工智能教研伙伴”，帮助教师实时了解自己的教学行为，发现不足并制定改进策略。

    邹忠祥：提升教师数字素养我们从四方面着手：一是学习贯彻教育部发布的《教师数字素养》教育行业标准，明确基本要求，用于对教师数字素养的培训与评价，为教师数字素养提升提供清晰、可遵循的准则。二是每年安排5000万—8000万元现代化专项资金，全面升级数字化校园基础设施。三是由区教研中心探索开展分层分类培训，构建体系化的跨学科AI教学、AI领导力等培训课程，将数字素养纳入教师成长体系，设定相应的AI课程培训学分要求。四是探索建设区域教师能力评价工具，定期对教师的数字化应用能力进行考核，并将考核结果与评优评先、绩效激励挂钩，促使教师积极主动提升自身数字素养。

    中国教师报：随着各种人工智能平台的普及与使用，如何在“乱花渐欲迷人眼”的市场中找到适合教师使用、利于提升数字素养的产品？

    崔连娜：各种人工智能平台和新型技术产品大量涌现，教育管理者和教师一定要认清技术的作用，不盲目跟风，坚持以人为本的原则选择和使用。

    首先，教育数字化手段用起来方便才会有改变。教师要认清技术的作用，技术之所以能够被广泛应用是因为能带来方便，只有当技术给教师带来方便，教师才会主动使用技术，教育才会因为技术而改变。因此，在选择教育技术产品的时候，切记要“因为方便才使用”，而不要“因为改变而使用”。当教师选择了某个教育应用，就应该以研究的态度使用它、研究它，而不是仅为做公开课才使用，更不能为“表演作秀”而使用。

    其次，区域教育行政部门要建立优质教育应用引进机制，引入一批成熟、适切的数字化教学产品，建立“教师智能助手工具箱”，为教师选择教育应用提供方便，减少盲目性，降低试错成本，以“小切口”撬动教学“大变革”。

    最后，要做好区域教育数字化发展总体规划和顶层设计。区域教育行政部门以统筹集约的方式进行数字基座和共性平台建设，各学校由原来的“建设思维”转向“应用思维”，在充分用好公共应用的基础上，根据自身的特色需求在“教师助手工具箱”中选择应用，实现融合创新。

    刘军：找到适合自己的产品不是靠“复制粘贴”，而是一步步按照教育规律和教师需求“生长”出来。

    先做减法再做加法。许多地区的数字化转型容易陷入“技术堆砌”的误区，但包头市选择先厘清核心问题——教师队伍的结构性矛盾。我们通过教育大数据平台把全市3.8万名教师的年龄、学历、教学成果甚至课堂行为数据“颗粒化”，动态生成教师数字画像。如发现乡村50岁以上教师占比较高，市级名师中乡村教师占比低，这就倒逼我们优先推广应用“智能研修系统”，精准定位教师能力短板，定向推送名师示范课片段，这种“问题驱动”避开了盲目采购AI产品的陷阱。

    生态比工具更重要。我们警惕“单点式创新”，如某校引入智能备课系统，另一学校采购AI阅卷工具，结果平台互不兼容，数据无法流动。包头市从一开始就构建了“多点融合”生态，以包头教育大数据平台为核心打通智能研修、师训管理、资源协同三大模块，避免了资源浪费。

    数字化的尽头是人文。数字化发展要将人本主义贯穿始终，不让人工智能替代经验，既用AI分析知识点掌握情况，又保留教师调整教学节奏的“教学直觉”；既不让数据定义教师价值，又可以在教师数字画像中增设“创新案例”等质性评价模块，避免陷入唯分数、唯指标的怪圈。包头市在教师培训中注重情感和价值观的培养，而不仅仅是技术应用。

    邹忠祥：我们的经验是问题导向、小步快跑、生态共生。不盲目追求“高大上”，而是紧盯教师的痛点。如发现教师被各种APP困扰，就打造“富阳教育魔方”建立组织中枢统一入口，整合23个常用应用，单点登录解决信息过载；在路径选择上采取“试点—迭代—推广”模式，先在东洲中心小学试点教师“成长宝”，成熟后再辐射全区。更重要的是构建“数字生态圈”，我们与省教育技术中心、之江实验室、阿里云等共建教育智能实验室，让技术赋能更接地气。

    从模糊到清晰：让AI做教师左膀右臂

    中国教师报：随着平台的应用，为教师队伍建设提供了大量数据。《纲要》提出“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。如何科学精准用好这些数据助力教师成长？

    邹忠祥：数据不是冰冷的数字，而是温暖的镜子。富阳区依托教师“成长宝”形成三级应用机制：微观层面，教师可随时查看自己的“成长仪表盘”，比如某位数学教师发现自己的“优质课”指标偏低，系统会自动推荐相关名师课例；中观层面，学校管理者能看到每位教师的优势短板，精准安排工作岗位和工作任务；宏观层面，区教育局通过“教育驾驶舱”监测区域教师结构，据此调整教师招聘比例。

    刘军：数据要服务于教师的个性化发展。对学生我们常说因材施教，教师也同样需要“因师施策”。通过教育大数据平台，包头市收集了2100万条数据，覆盖全市3.8万名教职工的355项个人信息和第三方平台抽取的数据。这些数据不是数字的堆砌，而是为每位教师“画像”提供了基础。如我们通过分析教师的学历、职称、教学特征等数据，为每位教师打上个性化“标签”，形成教师专业发展的精准画像。这样一来，我们不仅能动态掌握教师的成长轨迹，还能为他们量身定制发展路径。

    此外，数据要促进教育的均衡发展。我们通过大数据平台精准分析城乡、校际教师结构和资源配置情况，科学推动支教教师和流动教师的合理调配。这种基于数据的教师流动机制不仅解决了乡村学校师资不足的问题，还促进了城乡教育的优质均衡发展。同时，我们通过“同频互动课堂”和“名师视界”直播课，打破城乡教育的空间限制，为乡村教师成长提供有力支持。

    中国教师报：数据的支撑改变了传统教师培养“盲人摸象”的弊端，但如何保护好这些数据的安全？

    邹忠祥：安全是数字化的生命线。富阳区出台相关建设指南和规范，升级改造教育信息化系统，为教师建立加密数字身份，设置双重验证机制和授权验证；加大网络安全资金保障，加入证书认证，配备网络安全管理设备，利用区块链技术授权查看脱敏片段，定期进行漏洞扫描和修复；加强数据治理，对数据字段分类分级处理，对敏感数据脱敏加密，加入水印实现全流程追溯，结合政务云资源实现数据安全隔离。2024年与公安部门联合演练数据泄露应急响应，30分钟内完成全链溯源。

    刘军：在数字化时代，教育数据已成为推动教育高质量发展的核心资源。作为内蒙古自治区教育数字化的先行者，包头市教育大数据平台采集了全市近38万师生的信息，并对接了近20个第三方优质平台。随着数据规模的不断扩大，数据安全问题也日益凸显。如何保护好这些宝贵的数据资源，确保其安全、可靠、高效地服务于教育发展，成为教育行政部门面临的重要课题。包头市教育大数据平台通过技术防护、实战演练和规范管理，构建了全方位的数据安全体系，为教育高质量发展提供了坚实保障。

    中国教师报：随着《纲要》的落地，接下来在人工智能助推教师队伍建设方面还有哪些打算？

    崔连娜：全面推进《大兴区教育数字化战略行动总体规划》的实施和项目落地，以统筹集约的方式建设大兴区教育数字基座、数字化教育应用生态和教育大数据，为学校提供共性应用服务，实现区域教育数字化整体推进。持续推进“未来教师培养项目”，创新未来教师培养模式，建立未来教师培养课程体系，通过“智慧课堂成果案例评比活动”选拔人工智能种子教师，培养大兴区数字化教学导师和数字化教学能手。

    邹忠祥：接下来富阳区要做好三件事：一是建设“教师成长大脑”。这个项目有点像给每个教师配备一位“职业导航员”——通过AI技术分析教师的课堂教学数据、教研成果、学生反馈等信息，结合区域教育发展需求为教师“量身定制”发展路径。二是开展“人机协同教学”攻坚。我们的理念是“让AI做教师的左膀右臂”。如在作文批改环节，AI可以完成基础的字词纠错、结构分析，而教师则专注在情感表达、思维深度等维度进行指导。三是构建数字素养共生体系。计划用三年时间培养100名既懂教育又懂技术的复合型教师。这些教师不仅要掌握AI工具应用，更要具备开发AI教学智能体的技能。

    刘军：目前我们的教师画像模型仅仅依据教师学历、职称、梯队、负面清单等维度，无法准确反映教师的教学水平、科研能力和个人发展潜力。接下来，我们将构建涵盖教学成效、科研成果、培训轨迹、学生成长多维度评价模型，为教师的专业发展、学科教学和科研规划提供更准确的数据支撑。