近段时间，DeepSeek（深度求索）在科技圈犹如一颗璀璨的新星，以其卓越的性能和创新的技术引发了广泛的关注。DeepSeek凭借其出色的推理与逻辑能力、多模态数据处理能力以及高效的信息处理与学习能力，不断趋近于人类的智能水平。面对这样的变革，我们要思考的是如何利用AI赋能阅读，打破传统的边界。

    重塑阅读获取范式边界

    内容获取更智能。阅读的本质在于通过文字或其他符号系统获取信息、知识以及理解作者的思想和观点。它是人类传承文化、积累智慧的重要方式之一。在数字化时代，随着技术的发展，如DeepSeek这样的工具正在改变我们传统的阅读方式，使知识的获取变得更加智能、高效和个性化。以往人们依赖传统的书籍、报刊以及常规的网络资讯获取知识，这种方式虽然经典，但却存在效率低下、信息筛选困难等问题。而现在，DeepSeek凭借其强大的智能算法和技术优势，能够精准地为用户推送个性化的知识内容。

    例如，最近我在阅读库兹韦尔的《奇点临近》这本书。在阅读前，我对这本书的大致梗概并不了解，于是我上传了这本书的电子版。DeepSeek迅速对整本书进行了梳理，生成了详细的梗概内容，让我对书的主题和结构有了初步的了解。同时，我对书中“人工智能自我改进”的内容特别感兴趣，于是输入了我的需求。DeepSeek迅速分析了整本书，并精准定位到讨论这些主题的具体章节和段落。更令人惊喜的是，DeepSeek还会快速搜索网络，补充相关知识，提供丰富的背景信息和最新的研究成果，极大地丰富了我的阅读体验。

    知识图谱构建更高效。如果将一个人的知识体系比喻为一张错综复杂的大网，每一次知识的汲取与领悟都如同在这张网上增添新的节点和连线。每一个新的知识点都可能成为连接已有知识的桥梁，也可能开辟全新的认知领域。这张图谱不仅反映了个人的兴趣、专长和学习历程，更是其认知世界、解决问题的独特视角和强大工具。

    利用DeepSeek可以高效构建自己的知识图谱。例如，通过DeepSeek+ima，可以轻松创建一个高效、个性化的知识图谱。借助ima模块，能够上传并管理自己收集的书籍、论文、文档等资料，软件会自动进行分类和整理，从而显著提高资料检索效率，并确保在需要时快速找到相关信息，相当于拥有一个专属的知识库。

    注释与推荐更个性。在阅读学术及科普类文章时，个性化注释和推荐功能能够显著提升阅读体验和学习效率。例如，当用户在阅读一篇关于科技发展的文章时，DeepSeek会依据用户的历史阅读记录、互动行为以及收藏的文章内容，提供一系列相关的专业注释。这些注释涵盖了术语解释、背景信息补充、相关领域的最新研究进展等多方面内容，帮助用户更深入地理解文本的核心要点和复杂概念。我们可以在阅读过程中添加个性化的注释和标记，这些注释不仅可以帮助用户更好地理解和记忆内容，还能通过平台的智能推荐系统分享给其他用户，形成互动和学习的闭环。

    打开阅读对话体系边界

    从阅读方式上看，DeepSeek也带来了新的可能性。过去人们往往被动接受作者呈现的内容，阅读过程缺乏互动和参与感。然而，在DeepSeek的影响下，用户可以更加主动地参与到阅读过程。平台提供了丰富的互动功能，如实时问答、评论区和社区讨论，让用户能够通过互动和反馈深入理解知识。这种主动阅读的方式不仅提高了用户的参与度，还增强了他们的理解和记忆能力。

    建立苏格拉底式对话机制。苏格拉底式对话起源于古希腊，由哲学家苏格拉底所倡导，通过一系列巧妙且富有深度的问题，引导对话者进行自我反省，从而探寻真理。可以让DeepSeek扮演专家角色，在阅读时随时进行对话。作为一种新颖的阅读形式，“苏格拉底式对话”展现了互动性强的特点。读者不再是被动的接受者，而是积极的参与者，他们可以对文本提出疑问，挑战书中的观点，并尝试从不同角度理解和解读材料。这种方式不仅能够帮助读者更加深刻地理解复杂的概念和思想，而且能有效培养他们的批判性思维能力，使他们在思考问题的过程中更加全面、深入。

    关键段落设置认知冲突点。阅读作为一种深层次的个人体验形式，不仅是对文字的简单扫描，而且是一种心灵与思想的深度交流。当我们使用DeepSeek设置关键段落的认知冲突点时，实际上是在引导读者进入一个更为复杂和多维的思考空间。关键段落设置认知冲突点让阅读成为一种真正的思想探险，让读者在探索未知的同时，不断拓展自己的认知边界。

    重构时空语境。DeepSeek结合虚拟现实和增强现实技术，以前所未有的方式重塑我们的阅读体验。用户可以在现实世界中叠加虚拟的科学现象，通过手机或AR眼镜，观察到平时难以察觉的微观世界或宏观宇宙。这种沉浸式的阅读体验不仅让用户更容易理解和记住知识，还激发了他们对学习的兴趣和热情。

    提升阅读的量化边界

    在阅读能力训练领域，人工智能技术正发挥着越来越重要的作用。AI能够通过定量方法精确地界定阅读行为、能力以及效果的各项限制或指标，从而显著提升阅读的量化边界。

    具体而言，AI技术可以形成生成式阅读任务，这些任务根据读者的实际水平和需求进行个性化定制，使阅读训练更加有针对性和高效。例如，借助DeepSeek基于原文生成简洁的摘要，帮助读者快速抓住文章主旨。同时，也可以作为练习让读者自己尝试撰写摘要，并与AI生成的版本对比，提高提炼关键信息的能力。

    同时，AI还能帮助实现阅读策略的显性化，让读者在阅读过程中明确自己的阅读方法和技巧，进而优化阅读过程。此外，自我监控训练也是AI在阅读能力提升方面的一大贡献，它帮助读者实时跟踪自己的阅读进度和效果，及时调整阅读策略。

    AI技术的发展为我们提供了新的可能性，但同时也带来了新的挑战。如何在保证信息准确性和可靠性的前提下，提升阅读体验；在海量信息面前，读者如何避免疲惫和困惑。这些都是我们需要深入探讨的问题。通过不断的探索和实践，我们相信AI技术将为阅读带来更多的可能性和惊喜，打开更多的边界。

    （作者单位系浙江省宁波市鄞州区堇山小学）