郑州大学药学院（简称“学院”）是河南省首个设立药学本科专业的学院，历史底蕴深厚，多年来已为河南及周边地区输送了数千名药学人才，有力推动了区域药学事业发展。

    近年来，学院以科教融汇为引擎，驱动教学改革与创新，积极引入人工智能（AI）技术，在药物分析、色谱分析等智慧课程建设中，以“人机协同深度学习”为核心，探索出AI深度融入高等教育并与科教融汇紧密结合的新路径。

    理念重塑：从知识传授到思维共建。依托“共同建构教学观”的核心理念，学院教师团队创新性地将AI定位为知识建构的“智能脚手架”，着重凸显其“问题触发器”与“思维验证器”的双重功能，并从三个维度重构课程教学模式。

    一是德育融合，学院将课程思政贯穿使用AI全过程，强化学生的科学伦理意识。二是学生中心，学院以“AI20问”驱动学生自主探究，围绕每个知识点设计20个递进式问题，激发学生深度学习。三是人机协同，学院构建“AI辅助—实验验证—文献佐证”三位一体的知识生成机制。

    方法创新：构建递进式深度学习体系。递进式知识挖掘，搭建深度认知阶梯。学院创新设计“AI20问”认知阶梯，引导学生对每个知识点发起20轮递进式追问，构建阶梯式深度认知路径。以“色谱柱分离原理”课程设计为例，第1—5问聚焦基础概念解析，如“HPLC固定相的组成成分”“色谱柱分离的基本原理”等；第6—10问深挖理论矛盾点，探究“纳米材料在色谱柱应用中的技术瓶颈”“不同固定相对分离效果的影响差异”等；第11—15问拓展跨学科关联，分析“材料力学参数与色谱柱耐久性的定量关系”“表面化学特性对样品吸附的影响机制”等；第16—20问开展元认知反思，思考“AI知识输出的边界条件与可靠性评估”“现有理论在特殊样品分离中的适用性”等。这一方法打破固化思维，培养学生自主建构知识体系的能力。同时，教师通过智能平台实时监测提问热力图，精准把握学生学习难点，实现教学重点的动态优化。

    科学质疑训练，建立AI幻觉防御体系。针对AI可能存在的知识谬误，学院专门设置“三步验证法”，帮助学生建立对抗AI幻觉的防御体系。在技术维度，交叉对比Deepseek、Kimi等不同AI工具的输出结果，验证信息一致性；在文献维度，追溯原始研究数据，如通过文献检索发现纳米材料仅能作为液膜修饰层，无法直接充当固定相载体；在实验维度，设计压力测试实验，模拟高压色谱条件，证明纳米级载体会导致柱压超出设备耐受限制，验证AI结论的不合理性。

    混合式教学重构，打造人机协同教育新生态。学院采用“线上AI+线下教师”双引擎教学模式，构建人机协同的教育新生态。

    线上AI引擎承担基础性教学工作，包括智能推送学习资源、自动化完成作业评测、提供个性化答疑辅导等，减轻学生学习负担；线下教师聚焦高阶思维训练，通过组织主题辩论赛、引导科研成果转化等形式，提升学生综合能力。

    此外，学院还搭建“三库一平台”（案例库、思政库、动画库、AI互动平台），其中30%的案例源自学生提交的AI纠错报告，形成“用中学、学中用”的良性循环，进一步强化教学效果。

    价值实现：师生智能素养协同提升。学生能力显著提升，多维素养突破发展。学生批判性思维显性化，从课程论文来看，87%的学生能够系统指出AI回答中的逻辑漏洞，并提出合理的修正建议。

    学院创新实践成果丰硕。学生团队依托课程所学知识，设计的多项大学生创新创业项目成功获得国家级、省级立项，多名学生在药学相关学科竞赛中斩获佳绩。

    学生学习自主性显著增强。智能平台交互数据显示，学生人均提问量从每学期50次提升至200次，标志着学生已从被动知识接受者转变为主动探索者。

    教师专业能力提升，教学范式向智能转型。学院的智慧课程建设推动教师团队实现能力重构与专业进化。

    教师角色定位转变，从“知识权威”转型为“学习架构师”，通过设计“AI20问”认知阶梯、构建人机协同评价体系，重塑教学逻辑。

    教师专业能力提升，借助AI交互数据分析（如追踪学生知识高频误读点），推动科研成果教学转化（年均转化8项前沿研究成果），显著提升学科洞察力与教学设计水平。

    教师教学艺术创新能力发展，通过组织AI结论辩证研讨、指导学生开展验证性实验，形成“科研反哺教学、质疑促进创新”的互动新范式，构建教师、学生、AI三方共进的良好生态。

    未来，学院将从两方面深化探索。一方面，着力构建药学全域智能知识网络，实现从单一课程知识图谱到“药物发现—制剂开发—临床评价”全链条知识融合的跨越；另一方面，深化产学研协同合作，联合仪器厂商开发“教学—科研—产业”一体化AI平台，让学生深度参与真实研发流程，提升实践创新能力，师生共同谱写“各美其美，美美与共”的高等教育新篇章。