生成式AI作为驱动教育革新的新质生产力，正引领AI教学系统进入效率红利的高速释放期。可以预见，AI助教、助学、助评、助研、助管与助育将成为教育领域的新常态。

    为系统推动生成式AI与教育教学的有效融合，学校尝试了以下策略。

    构建“三全三化”环境场。打造全员参与培训、全面渗透理念、全景使用技术的“三全”环境场，并通过强化应用意识、常态化开展实践、持续优化流程的“三化”举措，让AI全方位融入学校的教育教学体系。

    培育“三用”文化场。倡导“敢用AI、常用AI、巧用AI”的文化氛围。敢用AI彰显勇气，常用AI养成习惯，巧用AI体现智慧。尤其是巧用AI能够显著增强课堂学习的趣味性、互动性与生成性，为教学注入新活力。

    明晰AI与教学融合层级与关系。生成式AI与教学之间存在整合、融合、共生共长的内化关系。它并非教学的替代品或简单的辅助工具，而是教师的得力助手与虚拟协作伙伴，能够实现协同双师教学。

    执行AI使用规范。学校制定并实施《师生AI使用公约》，对AI使用的时长、范围与场景进行严格规范。尤其关注AI作弊抄袭、虚假信息传播、数据隐私安全等伦理道德问题，要求教师严格遵守《教学AI使用公约》，确保教学资源的科学性，切实保护学生隐私与信息安全，遵循伦理规范。

    坚持培训与素养提升同步。将培训与使用AI的过程视为教师思维升级与数字化素养提升的契机，引导教师借助AI的深度思考功能，对比个人思维与AI思维，不断优化和迭代自身思维模式。

    学校要求教师全面熟悉并掌握DeepSeek、豆包、Kimi等常用AI工具。这些工具具备提问搜索、文图互转、文视频互转、文音乐互转等功能，可广泛应用于备课、课件制作、思维导图生成、数字人及智能体创建等环节。

    学校组织生成式AI与中小学教学全流程融合实操研修班，开展技能测查与大练兵大比武活动。技能测查项目包括课件生成、提示词应用、作品创作、融合思考。六项技能大练兵活动包括数字形象生成、课件美化、错题分析与分层作业生成、单元教案生成、教研素材生成、教学素材创作。

    学校选取AI与教育教学全流程融合的关键结合点，设立微课题研究项目并划拨专项经费。教师个人或团队可自主认领课题，开展深入研究。微课题项目有：早读辅助，即研究AI在语文、英语早读助学与助测方面的应用；古诗词课程资源开发，即生成与经典诵读古诗词对应的视频与意境解读；课堂互动创新，即在人际互动基础上，制作AI智能体参与课堂对话互动；互动游戏生成，即利用AI开发多款课堂互动游戏；学习案优化，即研究AI在单元导读课、融通探究课、单元整理课学习案中的应用；学情与试卷分析，即利用AI进行学情分析与试卷分析；跨学科课程资源生成，即借助AI生成跨学科主题学习课程资源；等等。

    经过一年的实践探索，我们对AI与教育教学的融合逐渐形成了一些认识。

    教学模式正在悄然转型。AI的深度应用让学校逐渐摆脱“喂食教育”的惯性，朝“觅食教育”的方向演进；学生的学习方式，也正从“积木式”被动拼接转向“拼图式”主动建构。

    教师正在被AI解放。生成式AI不再是冷冰冰的工具，它解开了教师生产力上的束缚，也点燃了他们的想象力与创造力。

    师生关系正在悄然重构。AI打破了以往由信息差和知识垄断筑起的高墙，师生之间开始走向更平等的对话。在这样的时代里，教师更重要的角色不是知识的唯一拥有者，而是灵魂的塑造者、价值观的引领者。情感教育反而比以往任何时候都更值得被重视。

    当然，AI输出的质量取决于输入信息的好坏。它决定的是效率的下限，而教师素养才决定着质量的上限。AI能让教学变得更高效，但不一定能直接让教学变得更好。能不能用好，关键还在教师的引导。

    同时，我们也开始警惕过度依赖的问题。AI再好也不能替代人的本能。教师如果过度依赖AI，可能会出现学科功底弱化、教学风格同质化的问题。AI应服务于教学创新，而不是制造一种看似高效、实则平庸的教学流水线。

    在AI时代，提出好问题的能力正成为一种“元素养”。学校或许应认真考虑开设专门的提问课程，培养学生的问题意识和创新思维，而不是让他们习惯性地接受答案。

    最后，还有一个容易被忽视的问题：真实体验。AI能给学生提供丰富的虚拟世界，但它替代不了真实生活中的面对面交往和在复杂社会生态里的情感沟通。我们不能让技术的便利悄悄偷走年轻人本该在真实关系中生长出来的情感能力。

    （作者单位分别系河南省郑州市惠济区金洼小学、河南省民办教育协会）