2026年秋季开学前一周，山东莱州的6000多名中小学教师收到一份特殊的“开学礼”——每人配备一个AI助教。莱州市教育智能体全域部署启动仪式上，市教育和体育局联手腾讯将WorkBuddy AI助教一次性配送到全市教师手中。在县域把AI助教配给每一个教师，这在全国尚属首次。

    过去两年，AI工具涌入教育领域的速度远超教师消化能力，许多教师仍然停留在“想用不会用、用了难见效”的尴尬状态。如何让悬在课堂之上的技术落下去？这个开学季，从县域到市域、从教师培训到学生课程，一场围绕“AI真正用起来”的系统行动正在展开，剑指人工智能赋能课堂教学的“最后一公里”。

    一场AI教学“大考”

    对于大多数城市教师而言，AI工具几乎触手可及，缺乏的是真正把工具用于学科教学的能力。深圳从这个痛点切入，在新学年开学前夕完成了首批5096名种子教师的线下研修，覆盖全市各学科教研员和骨干教师，并组建了249个学科工作坊。

    “我们这次培训与传统信息技术培训不一样。不是只教工具操作，而是从学科真实教学问题切入，靠工作坊协作共创、任务式产出把AI融进学科教学全流程。”深圳市教师发展中心工作人员蒋菲参与了培训全程的设计与策划，她介绍，培训还强调“返岗转化”，种子教师训后一个月内要把成果用于教学并提交案例。市教科院各学科教研员依托市—区—校三级联动，通过教研活动推动教师用起来，将培训从会场延伸到课堂。

    一位参训的生物教师表示，过去使用AI大多停留在生成课件和习题，这次通过小组共创和教学智能体实操，她重新理解了人机协同的边界。一位历史教师则提出了更深层的思考：AI赋能不能只关注工具应用，需要重新审视传统识记类教学内容，平衡智能工具使用与学生基础能力训练。这样的反思已经超越了“怎么用工具”，触及“用了之后教学应该如何重构”的问题。

    后续，种子教师将承担全市16.45万名专任教师全员轮训的培训者角色，首批研修的效果将通过“师训师”的方式层层传导。在蒋菲看来，“种子教师不仅是‘培训者’，更是‘火种’。”多数种子教师返岗后已经开展“学科+AI”展示课，组织校本教研，带动学科组共同使用AI相关工具。

    让工具“找上”教师

    深圳选择“先树种子、再推全员”，然而在多数县域和乡村地区，智能教育设备的建设和维修问题突出，学校智能技术环境体系建设亟待完善，教师缺少稳定可用的工具，更谈不上学科化的深度研修。

    莱州的尝试正是从现实场景出发。谈起为全市教师统一配备智能体的原因，莱州市教体局党组成员、教育装备与技术研究中心主任邓河告诉记者，“我们发现让AI把填表、学情统计这类‘执行型’的活儿接过去对一线教师来说是刚需。过去都是教师自己在摸索AI应用，但各用各的经验沉淀不下来，数据安全也没有保障。”邓河说得很实在，与其让6000多名教师各自“找工具”，不如由市教体局统一配备一个能融入日常教学全流程的智能体。

    有队伍、有基础、有生态，才敢做全域部署。2024年莱州组建人工智能教育小组，2026年7月正式成立人工智能教育工作室，同步完成首批人工智能教育实验校的遴选。莱州市人工智能教育工作室主任任军涛介绍：“暑假前工作室成员的WorkBuddy推荐使用率达76.5%。更关键的是生态契合——微信是家校沟通的主阵地，腾讯文档、腾讯会议是日常办公的标配，WorkBuddy嵌进来，教师不需要多记一个账号、多学一套系统。”

    如今，莱州市许多教师在“AI助教”的辅助下摆脱了简单重复性工作。莱州市第二实验小学教师郝筱茗在WorkBuddy搭起个人工作台，她最常用的是教案初稿撰写、分层习题生成、班级文案起草。“过去整理单元错题、批量写学生评语很耗精力，现在我调用ima里的资料就能快速生成初稿，再结合学情微调。省下的时间可以用来打磨教学设计，与学生面对面交流。”

    9月初，莱州发放了一轮全市问卷。82.6%的教师认为智能体提升了教学效率，其中35.6%认为“提升很大”。但接受和适应不能一蹴而就，操作复杂、响应时间长等是教师反映最集中的问题。邓河表示，下一步将每周进行一次全员培训。全市教师统一参训，各校集中观看。20人讲师团队分片入校，面对面指导，重点关注年龄偏大、技术基础偏弱的教师，做到“一个都不掉队”。10月起，每月至少再开一期专题课。每位教师至少确立1个常态化应用场景，制订个人实战计划。各学科教研组每月至少开展1次“AI+学科”融合教研。

    底线也绝不能放松，邓河强调：“AI生成内容必须经教师审核才能用于教育教学；严禁上传学生敏感个人信息；严禁用智能体直接替代备课授课。教师始终是教学设计的责任主体。”

    教师如何教，学生怎么学

    当教师的数字素养得以提升，AI工具的使用进入日常教学，“教师如何教，学生怎么学”的问题也随之摆在眼前。

    在江苏，新学年人工智能通识教育课将作为“硬任务”在全省推开，明确小学阶段每学年不少于8课时，初中阶段每学年不少于12课时，高中阶段原则上每学年不少于16课时。作为先行试点区，南京在全省率先探索人工智能通识教育课。

    “AI通识课的定位很明确：不是信息科技课也不是编程课，而是面向全体学生的人工智能常识基础课。” 南京市鼓楼区教师发展中心副主任颜鼎介绍，在内容设计上，小学低段重感知体验，大量采用不插电教学，不强调复杂原理；中高段侧重概念认知、简单实践；初中则兼顾体验与原理，重点开展项目探究，接触机器学习、数据处理、图像识别实操；高中弱化科普启蒙，重点放在前沿思辨、项目创新。

    在师资配置层面，南京市形成了“信息科技教师为主、跨学科团队协同”的路径。8月底，鼓楼区进行了一次摸底调查，鼓楼区教师发展中心研训员严以华介绍：“我们发现小学跨学科融合最充分。综合实践教师主要承担低年级AI通识教学，用情景游戏、生活案例帮学生初步感知人工智能。信息科技教师是中高年级核心授课主体，负责AI核心概念讲解、基础实操教学、课程主体框架搭建。跨学科兼职教师负责课程融合拓展，结合本学科特色设计趣味教学项目。” 

    南京市第十二初级中学教师黄宇宸还记得自己上的第一节AI通识课，授课主题是“图像识别”。黄宇宸坦言：“说实话我心里其实很没底。现在的学生平日里接触各类AI应用，对‘AI’并不陌生，我不确定学生能不能沉下心去探究技术背后的底层原理。”

    然而真正走进教室，学生的状态远超他的预期。在机器识图实验环节，学生亲手采集手势图像，训练能识别“石头剪刀布”的图像模型。小组之间互相测试识别效果，全班投入度很高，小组配合顺畅。不少学生做完后自发聚在一起，分析模型识别出错的原因，交流训练思路和实验成果。

    那一刻，黄宇宸豁然明白，“这门课真正的意义是为学生搭建一级阶梯，让他们从日常使用AI的‘体验者’走到人工智能的幕后，尝试看懂技术、钻研原理，甚至萌生创造的想法。”当学生从被动接收知识转向主动建构认知、尝试迁移创新，这样的思维转变或许是AI通识教育课带来的最好成长。