2025世界数字教育大会落幕之际,教育部职业院校信息化教学指导委员会发布《职业院校人工智能应用指引》(简称《指引》),围绕学生、教师、专业、课程、教学、伦理安全等维度,引导职业院校思考“智能时代、职教何为”的新发展命题。
“应用为王”是教育数字化转型的核心逻辑。2024年全国教育大会提出“坚持应用为王、走集成化道路”,2025世界数字教育大会进一步强调“强化应用为要,促进智能技术与教育深度融合”。《指引》的出台,旨在推动职业院校以数字技术赋能教育教学变革,实现技术与教育的深度耦合。
“三阶段”明确演进脉络
人工智能技术在职业教育教学中的应用遵循“学习—使用—融合”的三阶段发展脉络。
技术学习阶段需要构建人工智能通识课程体系,系统传授基础知识、技术技能与安全伦理,同时推进职业学校硬件更新与软件升级,通过本地部署DeepSeek等技术提升算力与算法,筑牢数据安全防线。
使用探索阶段聚焦教师能力提升,通过普及层、深化层、研发层的分层培训体系,增强教师人工智能胜任力,鼓励教师在教学环节和课程中尝试引入技术工具。
深度融合阶段要求人工智能技术全面渗透教学全链条,推动教育理念、教学模式、师生关系、教学资源的系统性重塑。当前职业教育正处于从“使用探索”向“深度融合”跨越的关键阶段。
“三原则”体现融合逻辑
《指引》以“职业导向、分层分类、动态迭代、伦理安全”为编制原则,体现三大融合逻辑。
科技与人文协同是人才培养的根本要求。习近平总书记强调,数字化时代需要重视学生启智、心灵培养与基础能力建设。《指引》明确人工智能应用需要坚守“以人为本、保护隐私、负责任使用”原则,实现技术工具性与人文价值性的辩证统一——既要拥抱技术提升效率,更要关注人的全面发展与伦理底线。
教育与产业深度融合是产教供需对接的关键路径。《指引》倡导“以产引教、以产定教、以产改教、以产促教”模式,通过“行业—企业—院校”三方联动的技能需求动态数据库,推动人工智能相关专业建设与现有专业智能化升级。数据显示,全国已有751所高职院校备案“人工智能技术应用”专科专业,2025年招生规模将占高职院校半数。在专业建设中,校企需要共同编制能力图谱、动态更新人才培养方案,结合人工智能“月级别”迭代特性,实时优化课程内容与技能测评标准。
贯通与衔接是职业教育体系设计的核心方法。《指引》提出构建“中职—高职专科—职业本科”分层递进的人工智能通识课程体系:中职侧重基础知识技能,高职专科强化行业应用能力,职业本科聚焦智能技术创新能力。同时以“通识素养—专业技能—行业能力”为框架,明确师生人工智能素养要求与模块化课程体系。
“三场景”驱动应用实践
智能技术的教学应用需要依托相关场景落地。具体而言,有三个方面。
专业与课程建设方面,需要深化与科技企业、龙头企业、研究院所的合作,共建专业能力图谱、共享案例库与智能化评价体系。例如,北京交通运输职业学院研发专业建设智能体,构建涵盖人才需求分析、培养方案制订、课程标准开发的智能支持系统。
教学资源革新方面,第二轮“双高计划”倡导构建“学校教室+虚拟课堂+企业车间”的立体化教学空间,打破单向融合模式,形成政校企社协同的交互式数字化生态。《指引》提出建设人工智能实训室与虚拟仿真实训基地,天津电子信息职业技术学院的开放型产教融合实践中心通过发放“算力券”为园区院校提供算力服务与在线课程;2025年全球教育数字化成果展上,国家智慧教育平台国际版展示了通过虚拟仿真实训平台为共建“一带一路”国家提供技能培训的实践。
“教、学、评”全链条中,人工智能系统可辅助教师精准分析学情、智能备课与出题,教师与人工智能助教协同提供个性化学习方案;智慧教室等终端通过无感知数据采集,形成教学过程性画像,助力教师改进教学、提升学生数字化学习能力。
“五策略”突破系统瓶颈
智能技术与职业教育的深度融合,需要以数据贯通、场景重构、动态适应为设计主线。
数字化转型认知是基础支撑。实践表明,院校管理者对数字化转型与人工智能的认同度直接影响转型成效。《指引》强调教师人工智能胜任力的核心地位,其中“通识素养”与“数字化意识”是决定融合深度的关键要素。
标准体系构建是破局关键。建立学生人工智能素养标准、教师教学胜任力标准、通识课程标准及行业—专业大模型应用规范,有助于打破信息孤岛、提升技术应用质量。
教师能力升级是核心抓手。通过“分层培训+产教融合”路径,推动教师从工具应用向企业项目创新实践延伸,校企共建“双师型”教学团队,鼓励将企业项目转化为教学案例。
大模型与智能体建设是创新引擎。《指引》提出建设职业教育人工智能大模型,广东科学技术职业学院的“行知大先生”职教大模型开发千余种智能体,形成课程智能体超市;浙江同济科技职业学院发布全国首个千亿参数水利标准大模型,构建知识图谱与AI辅助系统。
伦理规范建设是底线要求。《指引》明确人工智能应用需要遵循伦理规范,保护隐私安全、坚守学术诚信。培养目标中需要融入人机协同、职业规范等能力,课程体系渗透伦理意识与数据安全教育,教师需要在育人中秉持价值理性、注重人文关怀——人工智能虽能生成标准化分析数据,却无法替代教师在实践指导中的情感联结与个性化培养;评价体系中需要增设“职业信念”“协作精神”等人文素养指标。
智能技术与职业教育教学的深度融合,正通过人机协同、产教协同的共融模式,塑造智慧化育人新生态,为培养未来职业人才、构建新型职业教育体系奠定基础。
(作者系国家教育行政学院职业教育研究中心研究员)
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