AI赋能教研正推动教育领域的深刻变革，核心是促进教学与研究深度融合，让教育更智能、个性化、高效。目前，AI能通过数据分析定位学生学习薄弱环节，为教师提供教学建议；还能借助自然语言处理提取教育文献关键信息，助力把握研究趋势。同时，技术进步让教研资源共享更便捷，跨地域合作成常态。那么，未来数年数智教研又将是何种样貌？作为《教研新场景：数智技术赋能育人转型》的编者之一，我略陈管见，以期抛砖引玉。

    教研模式创新发展。常态化伴随式教研中，多模态数据分析收集语音、表情等信息，生成课堂体检报告，量化教师提问质量等指标，使教研反馈从“中医把脉式”转向“精准医疗式”。闭环教研体系让问题循环与课堂教学无缝衔接，教师可随时用AI分析数据、诊断问题。人机协同教研中，AI从辅助工具变为教师的协作伙伴，承担基础工作的同时提供针对性改进方案，共同完成教研任务。借助AI，跨区域的校际教研进一步突破地域限制，依托虚拟平台实现资源共享，教师可以进行高质量的实时交流合作，切实有效促进教育公平。

    教师发展多维支持。个性化路径定制方面，AI依据多维度数据为新手教师定制基础技能课程，为资深教师精选前沿培训打造专属成长蓝图。智能教学助手应用更广泛、更智能，如协助生成教案、提供策略与资源推荐，让教师专注教学设计与辅导。随着AI的普及，教师更重视智能素养，教育部门和学校加大培训力度，助力教师掌握工具、理解原理、提升能力。

    教学质量显著提升。精准教学方面，AI能分析学生数据，把握学情与需求，提供报告与建议，帮助教师实施个性化教学，提升效果。教学评价全面，AI可以实时评价过程，既关注结果也分析学习历程等，通过大数据提供客观评价，助力改进。教育创新加速，AI带来新技术理念，激发教师创新，探索虚拟现实教学等模式，培养学生创新思维与技能。

    教育资源丰富多样。动态生成性资源丰富，AI实时整合成果，生成贴合需求的案例等，满足师生需求。资源推荐更精准，AI基于浏览记录等，精准推送资源，提升利用效率。全球资源共享更便捷，AI整合资源摆脱语言和地域限制，方便获取国际优质资源，加速教育国际化。

    教育决策更加科学。数据驱动决策方面，AI分析大数据，预测趋势、评估政策效果，辅助管理者精准制定策略。智能教育规划方面，AI借助预测模拟，帮助教育部门依据人口变化等因素规划布局、配置资源、建设队伍，促进可持续发展。

    需要特别指出的是，AI赋能教研必须警惕“唯数据论”，秉持“数智融合”，让AI数据与人文解读互补。AI价值不仅在于解决问题，更在于育人。

    未来，教研核心竞争力在于教师善用AI，平衡科学性与人文关怀，坚守教育本质，推动教育高质量发展。

    （作者系《教研新场景：数智技术赋能育人转型》编者，江苏省南京江北新区教育发展中心教育科研部部长）