在构建服务全民终身学习教育体系和教育数字化战略行动的双重驱动下，全日制成人教育正迎来深刻变革。然而，对于通过成人高考入学的学生而言，英语等基础课程的学习普遍面临“课堂理解困难、课后缺乏指导”等难题，导致课后巩固环节成为教学中最脆弱、最易断裂的一环，直接关系到成人教育的最终成效。如何重构成人英语课后学习模式，成为一线教师亟待解决的实践问题。

    成人英语教学的现实挑战

    成人零基础英语课堂的课后学习困境，并非单纯源于学生“不努力”，而是多重因素相互叠加引发的系统性“失能”。

    学习路径的“断点化”。课堂学习与课后巩固之间缺乏有效的衔接机制。由于缺乏专业指导和有效学习方法，学生在课后对教师讲授的知识点难以进行有效的消化吸收，进而导致知识链条频繁断裂。随着时间的推移，未能解决的问题不断累积，最终使学生产生“习得性无助”心理，彻底放弃对课后学习的努力。

    学习状态的“原子化”。成人学生在课后多以个体形式开展学习活动，缺乏同伴之间的互动和支持。当面临学习难题时，他们既不敢轻易向教师请教，又难以找到共同探讨的同学，从而陷入孤立无援的“孤岛状态”。这种原子化的学习模式无法营造积极的学习氛围，且极易受到外界干扰因素的影响。

    学习反馈的“滞后化”。传统的作业批改模式周期长、反馈慢，学生往往在提交作业数天后才能得到指导。此时，学生学习的热情和困惑焦点早已消退，反馈的效用大打折扣，无法形成即时的“学习—修正”循环。

    构建“人机协同”的学习新生态

    从社会学习理论的视角看，成人学习的困境在很大程度上源于有效学习环境的缺失。为了系统性破解这一困境，金华教育学院自2023年起积极构建“AI辅助导生制”理论模型，实现了从传统教学模式向“人机协同”模式的范式转变。该模型的内在逻辑可从以下三个维度进行剖析。

    生态的构成：由“师生二元”转变为“多元共生”。传统的课后学习模式以“教师—学生”的二元结构为核心，其信息流和能量流呈现单向性且较为脆弱。而在“人机协同”生态中，引入了人工智能和导生两个关键要素，形成了“教师—导生—人工智能—学生”的四元共生结构。该结构中，各要素并非孤立的个体，而是网络中的节点。教师作为生态的设计者和调控者，导生作为同伴互助的催化者和情感支持者，人工智能作为数据驱动的服务者和个性化辅导者，学生则作为学习的中心和能动主体。四者之间构建起多向、互动、互补的能量流动关系，形成了一个更具韧性和活力的学习共同体，从根本上解决了学生学习状态“原子化”的困境。

    生态的驱动力：从“外部规训”到“内生激发”。传统教学模式往往依赖于外部规训和考试压力，难以有效激发学习者的内生动力。“人机协同”生态致力于满足个体持续学习的三种基本心理需求：一是满足自主感，人工智能提供的个性化学习路径和资源赋予学生选择权和控制感，实现从“被动学习”向“主动学习”的转变。二是满足胜任感，人工智能的即时反馈和游戏化任务设计使学生能够清晰感知自身的每一点进步，不断积累“自我效能感”的成功体验。三是满足归属感，导生引领下的学习小组能够打造安全、互助的同伴环境，使学生感到被接纳和支持。这种由内而外的动力激发机制，是破解学生“习得性无助”心理的根本途径。

    生态反馈机制：从“滞后断裂”迈向“即时循环”。传统课后学习的反馈链条冗长且延迟显著，导致系统持续“熵增”最终趋向失序。“人机协同”生态构建起高效的即时反馈循环，人工智能可以作为系统的“传感器”，实时采集学生的学习数据；作为“处理器”，迅速分析并生成反馈；作为“执行器”，即时推送个性化指导。这种“学习—反馈—修正”的闭环机制，使学习过程中的偏差得以被快速识别、纠正，整个学习生态系统因此具备自我调节和持续优化的能力。

    “导生制”运行的三大机制

    为将上述“人机协同”的理论模型转化为可操作的实践范式，学院设计并运行了以下三大核心机制。

    导生赋能机制：从“学霸”到“AI辅助的成长伙伴”的角色重塑。与传统以成绩为选拔标准不同，本机制将“责任心、同理心、沟通力”确立为核心指标，着重关注学生的数字素养和人工智能应用能力。同时，对导生进行“微培训”，培训内容集中于有效鼓励、温和纠错、组织讨论等沟通技巧，以及人工智能词汇学习软件、语法纠错工具、口语练习平台的使用方法等。这种角色重塑，使导生从高高在上的“小老师”转变为并肩前行的“成长伙伴”，切实激活了朋辈教育中的情感联结。

    小组动力机制：从“要我学”到“AI驱动的我要学”的激励转向。该机制以学习小组为基本单位，借助在线协作平台打破时空限制，旨在推动学生从孤立的学习者转变为网络中的“节点”。为营造“一人有难，八方支援”的互助文化，学院设计了激励路径，通过过程性积分、荣誉表彰等游戏化设计，将枯燥的学习任务转化为富有挑战性的“闯关游戏”。这不仅激发了个体动机，更在小组间形成了良性竞争，强化了团队凝聚力。在此生态中，个体的成功与团队的支持密不可分。基础薄弱的学生不再是“拖后腿”的包袱，而是团队需要共同帮助的对象；优秀的学生在帮助他人的过程中也深化了自身理解，锻炼了领导力。

    教学协同机制：实现从“独立作战”到“人工智能协同下的师生共同治理”的格局进阶。教师不再是唯一的权威主体，而是转变为学习活动的总体设计者和首席协调者。教师负责制定整体学习规划、培训指导学生以及把控教学方向，学生则专注于微观层面的具体执行和信息反馈。AI承担标准化、重复性的辅导任务，从而将导生从“小教师”的角色中解放出来，使其能够更加专注于情感支持、动机激发和组织协调等更具人文关怀的工作，最终形成“人机分工，优势互补”的协同格局。

    （作者单位系浙江省金华教育学院。本文系金华市教育科学规划研究课题“小组合作‘导生制’教学模式在中职英语教学中的实践”的阶段性成果，项目编号：JB2025057）