2023年被普遍认为是“生成式AI教育元年”。以ChatGPT为代表的人工智能工具以前所未有的速度渗透教育领域。面对这一浪潮，教育者必须直面一个根本问题：当学生可以随时调用一位“不知疲倦的学术助手”时，传统课堂的核心价值究竟何在？

    当人工智能能够以近乎完美的效率完成知识传递时，教育的传统范式正经历一场深刻的“存在性危机”。然而，这场危机不应被视为教育的终结，反而可能是教育本质回归的重要契机——当机械性的知识传授逐渐可以被技术替代，我们终于被推向那个长久以来被搁置的核心议题：教育的根本目的是什么？未来的课堂应当如何重构？

    基于长期的观察与实践，我认为未来的教育时空将面临深刻的解构与重组。传统教育长期受限于以固定场所和统一节奏为特征的“课堂中心主义”，而AI技术将彻底打破这一时空边界，推动教育走向更加个性化、过程化与人性化的新形态。

    为此，我们启动了以“学习方式重构”为核心的课堂革命。这场变革并非简单的技术叠加，而是基于以下三个原则的系统性重塑。

    原则一：不对称设计。这一原则是指承认并善用教师与AI的互补优势。AI擅长处理结构化信息、快速检索与重复训练；教师则善于把握情感变化、引导价值判断、激发创造潜能。课堂设计应主动构建这种“不对称性”，将AI用于其擅长的知识传递与训练环节，而让教师更专注于情感互动、思维激发与品格培养等唯有人类能胜任的工作。

    原则二：认知显性化。在传统课堂中，学生的思考过程往往是隐性的、难以捕捉的。借助AI工具，我们可以让思维“变得可见”。例如，通过分析学生与AI的对话日志，跟踪其提问策略的演变；利用协作平台的数据，观察团队思维的汇聚与发散过程。这使学习不再是黑箱，而成为可观察、可分析、可引导的透明历程。

    原则三：成长导向性。一切教学设计与评价都应以促进学生长期发展为核心。这意味着，我们需要有意识地抵抗短期效率的诱惑——不因AI能快速给出答案而剥夺学生思考的权利；不因系统能自动评分而放弃教师对学生作业的个性化反馈。教育的节奏应服务于人的成长，而非技术的效率。

    在这些原则指导下，课堂的形态开始发生实质性变化。首先，就是课堂时间分配模式革新。我们推行“15—20—10”的时间结构：15分钟用于师生基于课前数据分析，共同梳理核心问题；20分钟用于学生开展深度探究、合作与成果展示；10分钟用于反思提炼与个性化指导。这一调整使课堂重心从“教师讲授”转向“学生探究”，教师角色从“知识传授者”转化为“学习引导者与思维协作者”。

    随之而来的是教学重心从“学什么”向“如何学”转移。我们预判：“学会如何学习”将成为整个教育过程的前提。传统课堂关注“学生学到了什么”，而未来课堂的核心是“学生如何学会学习”。因此，我们将更多时间用于：如何提出有价值的探究问题，如何构建有效的学习策略，如何评估信息的可信度，如何与AI工具进行批判性协作。

    特别值得注意的是，当AI工具使学生能轻易获取信息与答案时，独立思考的价值反而被空前凸显。真正的差异化能力将体现在：你能提出什么独特的问题？你能建立哪些新颖的联系？你能产生哪些原创的见解？因此，教育必须培养学生与AI“共思”而非“依赖”的能力——知道何时借助AI，何时屏蔽干扰；懂得如何从AI的输出中获取而非复制自己的思考。

    在学习方式重构的过程中，师生角色都需要进化。AI不会替代教师，但会重新定义“教学”的内涵。教师正从“知识权威”转向“认知架构师”与“学习设计师”。相应地，教师培训重点调整为：高质量问题设计能力；深度讨论引导技巧；快速识别学生思维特点的洞察力；人机协作教学设计能力。我们同步开发了“与AI共学”通识课程，内容涵盖：如何向AI提出好问题；如何批判性评估AI生成信息的可靠性；如何将AI输出转化为自己的思考；何时使用AI，何时回归独立深度思考。

    总之，好的教育从来不只是信息的传递。它是火种的点燃，是思维的雕刻，是人格的塑造。AI的到来，应当让我们更专注于这些真正重要的事——让教师回归引领与启发的本职，让学生成为充满内驱力的探索者。

    当我们拥抱技术而不被技术定义，当我们善用工具而不被工具主导，我们方能创造出既拥有智能效率又充满人文温度的教育。而这，正是我们坚信教育本该拥有的模样。

    （作者系江苏省南京赫贤学校初中部执行校长）