“小云朵”推动“思维云”

    AI作为提高效能的工具闯入了我们的视野。技术革命之所以伟大，在于它创造了全新的需求。我所期待的AI：它不是替代教师的超级助教，而是拓展课堂边界可能性的引擎。我尝试借助AI在我的课堂上拓展了教育的边界、创造新的可能。我设计“AI小云朵老师”，基于学生的课前研究，生成“红、黄、绿”三色智慧星，这不是简单的分类，而是将隐性的思维差异可视化。在它的支持下，课堂从统一讲解转向动态分组与精准引导，学习路径因人而变，思维在对话中被真正点燃。正是AI让大规模个性化反馈成为可能。

    新的一年，我将以“AI融入教学全程”为行动方向：推动诊断、引导、评价一体化，让学习过程可追溯、可优化；开展基于AI的课堂对话分析，从语言中捕捉思维发展的脉络；构建“人机共研”模式，让教学设计真正从学生的真实问题中生长出来。技术不会替代教师，能用得好技术的教师，必将打开教育的崭新天地。

    （南京师范大学附属小学 潘越）

    莫让精准化沦为新的“标准化”

    AI赋能体育课堂，是为破解传统教学“一刀切”的痛点，以数据精准实现因材施教，而当下让技术主导的“精准化”已成为束缚学生身心发展的新“标准化”。传统体育课堂的“标准化”源于教师精力有限的经验判断，难以兼顾学生的体能基础、动作特质与运动兴趣；AI技术的核心价值是用动作捕捉、数据建模打破这种桎梏，为分层教学、个性化指导提供科学支撑，让精准化成为因材施教的抓手。

    但现实中，不少AI体育应用已然走入误区：用统一数值指标界定动作“合格线”，用固定体能阈值划分能力等级，将跑跳投技术要领拆解为冰冷的参数考核。这种看似精准的技术评判，忽视了小学生身心发展的个体差异，也抹杀了运动本身的灵动性与创造性——有的学生动作虽未达“标准值”，却具备独特运动节奏感；有的学生体能暂处下游，却拥有浓厚运动兴趣，而这些都无法用数据量化。AI应是教师的“辅助手”，精准捕捉问题却不僵化评判，提供数据参考却不划定标准答案；让精准化聚焦于“发现差异、适配需求”，而非“统一标准、量化考核”。我们要让AI的精准化成为学生个性化成长的阶梯，才能让体育课既有科学的温度，又有成长的多元可能。

    （湖南省长沙市岳麓区周南梅溪湖小学 陈滔）

    AI让课堂教学更智慧

    我们正身处一个智能深度融入的时代。2026年，我将继续探索如何才能更好地找到AI与教学的有机融合点，提升教学质量。

    新的一年，我将让AI走进数学课堂，助力课堂走向智慧。AI是工具，是促进课堂教学走向有效的手段，我们不能把它作为目的；让AI走进学生生活，助力学习走向智慧。AI虽然是虚拟的，但可以将学生的现实世界联系起来，帮助学生解决生活中的实际问题。例如，我们团队在开展跨学科主题学习时，就会引导学生用AI查找资料，用豆包提出问题，用DeepSeek进行研究方案的设计……正是有了AI的助力，让学生在开展跨学科主题学习的过程中更轻松，拓宽了学生学习的路径。

    （河南省郑州市金水区金桥学校 宋君）