在人工智能技术深度重塑教育生态、推动教育数字化转型的背景下，中小学教师人工智能素养已成为建设高质量教育体系的核心要素。2022年教育部发布《教师数字素养》行业标准，明确将中小学教师的数字素养纳入教师专业发展的核心范畴，为该领域的研究与实践提供了政策指引。

    当前，中小学教师人工智能素养提升面临多维挑战，制约了人工智能与教育教学的深度融合。

    一是素养结构失衡。中小学教师人工智能素养呈现“意识先行，能力滞后”的失衡特征。调研数据显示，教师的人工智能意识与伦理素养相对较好，而知识素养与技能素养普遍薄弱。这一现象不仅存在于普通学科教师群体，信息技术学科教师同样面临类似问题，尤其在AI基础原理与教学策略性知识方面存在明显不足。这表明尽管教师在观念上已接纳人工智能的教育价值，但将“意识”转化为“实际教学能力”的路径尚未畅通，成为素养提升的首要内部障碍。

    二是群体发展差异。中小学教师人工智能素养的提升因教龄、学科、地域等因素呈现出复杂差异，主要体现在三方面：学段与教龄差异。小学教师对AI启蒙工具的应用较强，但在复杂AI技术的深度应用上弱于中学教师，教龄10年以下的青年教师对新技术的接受度与学习意愿明显高于教龄20年以上的资深教师；学科差异。文科教师更期待通过AI工具实现创意激发与学生情感分析，理科教师则更关注AI在实验模拟与数据处理方面的支持作用；地域差异。城市教师接触AI前沿技术产品的频率显著高于乡村教师，后者面临硬件不足、网络不稳定等现实制约。

    三是支持系统效能不足。外部支持系统效能不足已成为制约中小学教师人工智能素养提升的关键瓶颈。调研显示，在学校层面，人工智能教学管理能力存在系统性缺失，具体表现为培训目标与考核标准模糊、软硬件支持滞后、专业教学指导缺位等。在区域层面，教研支撑体系薄弱的问题更为突出，存在培训内容浅表化、高质量实践案例缺乏以及AI教学资源库建设滞后等问题。

    针对上述困境，需要从宏观、中观、微观三个层面构建系统化优化路径，形成“顶层设计—区域推进—实践落地”的闭环，切实推动中小学教师人工智能素养提升。

    完善制度保障与资源均衡配置。在宏观层面进行顶层设计是营造良好发展环境的前提，可通过“制度规范、资源均衡、技术赋能”三项举措为教师素养提升提供基础支撑。其一，依托《教师数字素养》标准，进一步细化中小学教师人工智能素养的分级标准，建立全国统一的素养考核机制。其二，推动教育资源均衡配置，向乡村及薄弱学校倾斜AI硬件设备与数字资源。其三，强化全流程技术赋能，构建覆盖“备课—授课-—作业—评价”的智能教学支持系统。

    构建协同机制与学习共同体。中观层面的区域推进是整合资源、实现规模化效应的关键，可通过培育核心力量、搭建协同平台、推动校研企合作，形成“单点突破—全域赋能”的良性循环。其一，培育区域AI教育核心力量，如建立人工智能教育实验学校，发挥“以点带面”引领作用。其二，搭建跨校跨学段教师学习共同体，通过项目驱动、师徒结对和同伴互助等方式，激发教师专业发展的内生动力。其三，推动“校—企—研”协同合作，联合高校人工智能学院与教育科技企业共建“中小学教师AI素养培训基地”，提升支持体系的系统性与专业性。

    聚焦实践创新与评价完善。微观层面的实践创新是素养提升落地的最终环节，可通过“精准培训、课堂融合、伦理与评价保障”，确保教师素养提升“接地气、见实效”。其一，构建精准化培训体系，强调训前的需求诊断、训中的多元方法应用及训后的科学评估，形成完整的质量闭环。其二，锚定课堂教学主阵地，推动AI素养与实践相融合，鼓励教师以“小切口、深挖掘”方式开展AI教学实践。其三，健全伦理治理与多元评价体系，将AI教育伦理纳入教师培训必修内容，并采用作品评估、项目答辩、实践观察等方式，全面监测和引导素养发展过程与结果。

    （作者单位系金华教育学院）