当前，公安教育面临实战化教学手段滞后、学科交叉融合不深、人才培养与实战需求衔接不畅等困境，学用脱节、教战分离、科技赋能不足等结构性矛盾亟待破解。为此，中国人民公安大学构建了“一案通训”红蓝电子实战对抗驱动的新质公安人才培养新模式。该模式以复现真实案事件全流程为主线，以红蓝电子实战对抗为驱动，以自主研发的电子沙盘为平台，推动公安教育教学实现从知识传授向能力塑造、从理论灌输向实践应用、从静态教学向动态对抗的系统性变革。 “一案通训”模式围绕实战性、融通性、沉浸性三大特征展开，实现了公安人才培养的系统性重塑。 突出实战性：在仿真情境中锤炼过硬本领。该模式以真实公安案事件为核心载体，完整复现了案件从萌发、演变、处置到收尾的全流程，精准还原了基层民警执法执勤、应急处置、矛盾化解的完整链路。依托红蓝电子对抗实训载体，创设动态博弈、高度仿真的训练场景，让学生在“思维对抗”中实现跨学科知识的无边界融汇与能力的提升。同时推动人才培养从知识传授型向实战化、复合化、智能化、协同化方向转变。这种将“真实情境”与“对抗博弈”引入教学的做法，通过模拟现实中的复杂问题和利益冲突，让学生在不确定性和压力下进行决策与协作，推动知识学习从“记忆复现”转向“迁移应用”。 强化融通性：在“一案通训”中凝聚育人合力。该模式以“一案通训”为牵引，打破以往学科专业“各自为战”的学习模式。融合侦查学、治安学、犯罪学、公安管理学等专业知识，构建暴力犯罪、恐怖袭击、重大集会、涉警舆情等典型性通训场景。不同课程以“一案”为统轴，基于电子对抗系统的“理论舆图”进行拓展，形成“全流程拆解—多维度探究—跨边界突破”的训练路径，实现专业课程群、知识群、学科群的交叉融合。区别于普通高等教育中常见的“拼盘式”选课或双学位模式，“一案通训”以复杂的真实问题为锚点，逆向整合多学科知识，形成了“问题驱动—知识集成—能力生成”的融合逻辑。这种以“任务”为中心的组织方式，为高校破解跨学科教学“形聚神散”的困境提供了可操作的模式，尤其适合新工科、新文科、新医科等复合型人才的培养。 注重沉浸性：在无脚本推演中促进能力内化。传统育人模式存在脚本化局限，即案例、流程、时机全部提前固定，学生仅需要按既定步骤操作，缺乏博弈性与不确定性，训练效果停留在基础操作层面。该模式围绕“教学—研析—练战—战评”的思路进行全链条闭环设计。以自主研发的AI电子沙盘为支撑，摒弃预设脚本，让学生在信息不完备、变数不可控的压力下自主完成情报研判、指挥决策、行动执行的全链条处置。这打破了单师授课、单科教学的传统格局，实现了“无感式”多师同堂、多维共育，达成了以训促学、以案育人、学训一体的效果。而“无脚本推演”与“动态对抗”也并非公安教育专属，在普通高等教育的创新创业课程、管理决策模拟、临床技能训练、设计思维工作坊等领域引入类似机制，同样能有效打破学生依赖固定流程的“路径思维”，培养其在模糊情境下的研判、抗压和团队协作能力。在这个意义上，该模式验证的“去脚本化”教学理念，为高校推动从“标准化训练”向“适应性专长”的学生培养转型提供了技术路径和平台支撑。 总的来说，该模式有效破解了传统育人模式中资源错配、效能衰减与价值脱嵌等难题，为培养具备突出实战对抗能力、跨专业知识储备和自主创新素养的新质公安人才提供了现实抓手。实现了公安实战化教学体系的全方位理念重构与模式重塑：教育目标从“知识本位”跃迁为“能力本位”；教育主体从“教师主导”过渡为“学员主体”；教育场域从“文本案例”转换为“动态沙盘”；教育过程从“线性传输”演进为“非线性建构”，使传统的教学模式、教学生态发生了质的变化。 值得一提的是，“一案通训”模式具有跨学科、跨领域的普适性，可为普通高等教育提供借鉴。 以真实问题重构教学场景。该模式表明，以真实案例为载体，让学生在复杂情境中自主探究，能有效促进知识的迁移与应用。普通高校可借鉴此思路，在课程设计中引入行业真实案例、社会热点问题或科研前沿挑战，构建“问题导向”的教学场景。 以复杂任务促进知识整合。该模式以“一案”为统轴，逆向整合了多学科知识，形成了任务驱动的融合路径。普通高校可打破“先基础后应用、先理论后实践”的线性课程逻辑，设计跨学科的综合性项目或案例任务，让学生在解决真实问题的过程中自然完成知识建构。 以动态对抗激发能力生成。该模式引入红蓝对抗、无脚本推演等，让学生在信息不完备和其他压力的条件下自主决策。普通高校可引入模拟对抗、角色扮演、危机演练等动态教学形式，提升学生的临场研判与应变能力。 以数字平台赋能教学转型。该模式依托自主研发的AI电子沙盘，实现了教学过程的数字化、智能化和全流程记录。普通高校可借鉴其“数字孪生”的理念，构建可交互、可反馈、可迭代的智慧教学平台，推动从经验型教学向数据驱动型教学的转型。 （作者分别系中国人民公安大学研究生院院长、中国人民公安大学公安管理学院副教授。本文系2025年度北京高校思想政治工作研究课题支持项目“智能算法推荐对高校思想政治教育的影响及其机理研究”阶段性研究成果，项目编号：BJSZ2025ZC43）
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