随着《普通高中课程方案日常修订版（2017年版2025年修订）》全面实施，核心素养培育成为高中教育重中之重，传统碎片化教学模式已无法适配新课标育人目标。大单元教学作为连接新课标与课堂实践、衔接素养培育与高考评价的关键纽带，成为推动核心素养落地高中课堂的重要教学范式。深入厘清其高中阶段内涵、探索实践路径，对深化高中教育改革意义重大。 核心素养视域下的大单元教学，是以学科核心素养为导向，对教学内容进行系统性重构与整体性设计的教学模式，核心是突破碎片化局限，构建“教—学—评”一体化生态，实现从知识传授到素养培育的转型。 从本质属性看，它是基于高中学科核心概念与大概念的结构化教学，以“少而关键”的大概念为统领，串联零散知识、技能与思维方法，形成逻辑严密的知识能力网络，强调学科逻辑严谨性与思维进阶性，引导学生形成对学科本质的深度认知。比如语文“思辨性阅读与表达”单元中，教师以“思辨性思维需立足事实与逻辑，实现对事物的全面辩证认知”为大概念，整合论述类文本阅读、时评写作、辩论实践等内容，帮助学生建立思辨性思维的完整认知与应用能力，助力学生形成学科核心认知与跨模块解决问题的能力。 核心素养视域下大单元教学有以下几个实践路径。 一是锚定素养目标，构建层级化目标体系。目标重构是大单元教学的前提，需要以新课标学科核心素养层级要求为锚点，结合学业质量标准，形成层级清晰、可测可评的目标体系。首先，教师深入研读新课标与学业质量标准，结合教材和高考趋势，提炼单元核心目标，精准对接高考考查重点；其次，根据学生认知规律与学业差异，将单元目标分解为基础层、发展层、创新层，分别满足全体学生基础需求、大部分学生素养发展需求、学有余力学生的拓展需求；最后，明确目标与素养的对应关系，将抽象素养要求转化为具体学习行为指标，制定可观测、可评价的行为标准，为教学评价提供依据。 二是立足大概念统领，实现教学内容结构化整合。教学内容整合是核心，需要以大概念为统领，兼顾学科逻辑与知识应用性，实现结构化整合与跨学科有机融合。一方面，教师要系统梳理学科知识脉络，提取统摄性大概念，构建“核心概念—次级概念—知识点”的结构化体系，借助思维导图等工具明确知识关联，如高中化学在教学中采用“素材群研读—核心要素提炼—大概念凝练—目标分层分解—实验（探究）落地”的路径，整合必修与选择性必修中“化学反应速率与化学平衡”相关文本与实验内容，有效解决了高中化学该模块知识点分散、原理抽象、学生逻辑思维衔接不足等问题，为内容整合提供了有益借鉴；另一方面，打破学科壁垒，以真实复杂问题为纽带推进跨学科融合，遵循“学科本位—主题统领—问题驱动”原则，设计跨学科教学模块，形成协同育人合力，避免形式化融合。同时，教师要秉持“用教材教而非教教材”的理念，结合学生认知、生活经验与高考趋势，对教材内容适度拓展重组，补充学科前沿知识，关联高考素材，增强学习实用性与前瞻性。 三是聚焦真实任务，设计沉浸式教学活动。教学活动是素养落地的载体，需要以真实复杂任务为驱动，设计沉浸式、探究式学习活动。首先，教师要创设贴合学生认知水平、兼具学科性与复杂性的真实教学情境，融入教学内容，激发学生探究兴趣，承载高阶思维培养需求；其次，设计贯穿单元的大任务，并分解为阶梯式子任务，形成“大任务统领+子任务分解+成果可视化”模式，大任务紧扣核心目标，子任务层层递进，为学生提供清晰的学习路径；最后，采用探究式、项目式、合作学习等多样化教学方法，通过角色扮演、主题辩论等活动，为学生提供自主探究、合作交流的空间，培养其批判性思维、合作能力与实践能力。 四是践行“教—学—评”一体化，构建多元评价体系。评价改革是保障，需要打破传统分数导向，构建以素养为导向、衔接高考评价体系的多元动态评价体系。坚持过程性评价与终结性评价相结合，过程性评价通过课堂观察、学习档案袋等跟踪学生素养发展，终结性评价以情境化测试、成果展示等评估素养达成情况；丰富评价主体与方式，引入学生自评、互评、家长评价，采用表现性评价、档案袋评价等将抽象素养指标转化为可测量成果；强化评价结果运用，以评价数据为依据优化教学，调整教学目标、内容与方法，实现教学与评价良性互动，为学生提供个性化素养发展支持。 五是强化支撑保障，筑牢教学实施根基。大单元教学的有效实施离不开完善的支撑保障体系。一方面，加强教师专业发展，开展大单元设计、跨学科教学等专题培训，建立跨学科协同备课机制，搭建校际交流平台，分享优质教学案例与经验；另一方面，优化教学资源配置，加大教育技术投入，打造智慧教学环境，整合校内外资源建立实践教学基地，保障实践活动常态化开展，同时建立校本教研支撑机制，针对大单元教学重难点开展专项研究，提供理论与方法指导。 核心素养视域下的高中大单元教学，是高中教育教学改革的必然趋势。教师要主动转变教育理念，提升大单元设计与实施能力，在实践中不断探索创新，让大单元教学真正成为培育学生核心素养的有效载体，助力学生在结构化学习场域中实现深度学习。 （作者单位系山东省东平县教育科学研究中心）
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