今天，AI扑面而来，势不可挡。所谓未来已经来，不请它自来。人工智能已经不知不觉地融入科技、社会、文化、教育、家庭等各个领域，正在走向全要素、全过程、全场景，每个人或多或少地感受到了它的冲击、魅力与影响，当然也带来了很多效果疑虑、技术焦虑、本领恐慌、心理抵抗。

    智能认知，消除隔膜。作为一个合格的教育者，一定要有感知新事物、尝试新路径的能力。人工智能是一种工具，也是一门技术，它具有模拟人的能力，目标是“像人”，让机器像人一样思考、学习、做事。AI给电脑、手机、机器人装上“大脑”，让它模仿人类智能：会说话、会思考、会学习、会判断、会干活。我们能够深刻感受到人工智能带给我们的福祉——帮助我们收集与处理信息，成为我们的得力助手，包括答疑、解题、翻译、识物、寻找文献与前期处理、写文案、画图、做课件等，通过获取和处理海量的系统知识与跨学科内容，大幅度拓宽了教师视野，也大大减轻了教师机械重复的工作压力。所以，AI已经成为我们的智能伙伴、万能顾问、数字助理，在信息收集整理提取的基础上，在感知、理解、决策三个层面给我们提供无条件服务，从而减轻了我们大脑的认知负荷，提升我们解决复杂问题的能力。所以有人说，人工智能是带给教育最宝贵的礼物。泰戈尔说过，“只站着眺望海洋，你永远无法渡过海洋”，尝试、实践，不断磨合，就会在这一过程中不断提高。

    智能机遇，消除担忧。毫无疑义，我们生逢千年之变局、百年之变革的特殊年代，要接受一次次挑战，一不小心就会落伍或者出局，知识更新、重新学习显得更为突出，我们永远是一个小学生。但我们又应该庆幸，我们有幸生活在人工智能不断发展、不断完善的时代。对于使用者来说，应用一项技术最好的时机就是在它走向完善的阶段，在从“弱人工智能”向“强人工智能”的进化中，人工智能已经从“分析与判断”走向“创造与生成”阶段，形成“生成式人工智能”（GAI）：GAI通过课前辅助备课、课中创设情境互动、课后作业反馈，达到场景重现；通过将抽象知识具象化、生成个性化学习画像、创新评价方式，推动规模化因材施教；重塑“做中学”的探究范式，让教师减负增效，提高自身素养。人工智能技术在蛋白质结构预测、新材料发现、集成电路全自动设计等领域的突破表明，人工智能以组合搜索为切入口，有望成为一种发现自然规律、设计物理结构、合成新材料、发明数学算法的新工具。而工具的更新，催生了一种新型“组合智能”的诞生，未来潜力可能比深度学习本身更为深远。研究者萨尔曼·可汗说过，“改变世界的机会不会每天出现，当你发现这个自己拥有这样的机会，就应拼尽全力”。

    智能向善，消除误读。近年来，人工智能就是在整个社会质疑、批评的过程中迅速发展的，人们一直警惕人工智能简单化、低端化、固态化带来的负面影响。比如查阅资料涉嫌造假错漏百出，比如代替孩子做作业导致学生懒惰，比如替代教师或研究生论文写作导致使用者产生依赖心理、丧失独立思考能力。面对这些担忧，我们应当如何看待？答案并非因噎废食，而是坚信“智能向善”，并予以正向引领。首先，恪守长期主义。AI的发展不可能一蹴而就，其完善是一个持续演进的过程。我们不应因为当下的不完美而全盘否定，而应给予技术与应用足够的耐心和空间。其次，正视AI的科学本质。今天的人工智能早已不是计算机学科的一个简单分支，而是自立门户成为教育部设立的一级交叉学科。它既包含传统的问题求解、知识表示、逻辑推理、自然语言理解、计算机视觉、机器学习、机器人等核心领域，也涵盖了大量“AI+X”的交叉融合内容。可以说，人工智能刚刚“成为科学”，是一个集科学、工程与技术于一体的飞速发展的混合体。最后，主动提升自身能力。我们需要加强自我学习与调整，了解“用脑的艺术”，懂得学习的真正发生。海量信息的收集、存储、检索与快速处理本身就是一种极高的能力；而对信息的选择、判断、激活与生成，更是难以被替代的全新能力。AI的不足不仅存在于“过去时”，也会在发展过程中不断暴露于“现在时”甚至“将来时”。我们不能求全责备，等待一个“完美”的AI降临，而应积极参与其中，与其共创未来。

    智能协同，消除徘徊。人工智能的快速发展，远远超出人类的预期，1995年出版的《人工智能：一种现代方法》提出人工智能的核心目标为“像人一样思考，像人一样行动，像人一样理性地思考，像人一样理性地行动”。如今，人工智能已经超越“输入感知→状态估计→行为选择→性能优化”的“标准模型”，成为感知、理解、决策的“升级版”，它的终极目标不是看起来像人，也不是模仿人的思维方式，而是在特定环境下采取最大化效用的策略——下一代AI，也许不是更像人，而是更理解人。人类的身边多了一个能“思考”的“协作伙伴”，我们从工具使用转为人机交互，逐渐取代传统的以个人为主的思维习惯，这将成为人类在未来适应复杂社会的全新认知模式。

    人工智能的发展，永远在路上。人工智能自身具有生成与退出机制，当一项人工智能技术形成了完整的规则、算法或知识库，开发出App之后，就迅速平庸化、大众化、傻瓜化，我们不再称它是“人工智能”，而是将其归入某具体应用领域的常规技术或软件，如图像处理、数据库、剪映、光学字符识别（OCR）等，所以AI永远是过程、是起点、是探索，是一个永不毕业的“实习生”。它永远不会抵达终点，正如人类的求知欲永无止境。

    （作者系南通大学教授、国家教材委员会语文学科专家委员会委员）