嘉宾:

    李玉顺  北京师范大学教授 

    杨金勇  教育部教育技术与资源发展中心教师发展处处长

    赵  勇  北京宏志中学校长 

    马军华  北京小学通州分校教育集团党委副书记、校长

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    10月10日，教育部人工智能赋能教师发展现场会在京举行，教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议，会上特别提到广大教师要坚守人工智能赋能育人的根本要求，努力成长为“通科技、善引导、有温度”的好教师。

    教师如何在日常教学中真正用好人工智能，不仅是一个技术操作问题，更是一个涉及教学理念更新、教研机制重构和学校管理变革的系统性课题。为此，我们邀请专家校长围绕学校教师使用人工智能的策略、困难和经验展开对话，探讨人工智能时代教师素养提升的现实路径。

    教师使用AI要把握哪些“分寸”

    中国教师报：面对人工智能给教师带来的挑战，您是如何理解教师人工智能素养的？

    杨金勇：人工智能素养是智能时代教师必备的核心素养，其核心要义在于“以人为本、人机协同”，教师要始终发挥育人主导作用。随着人工智能技术快速发展，教师应从“工具使用者”成长为“人机协同的设计师与价值守护者”。

    赵勇：教师的人工智能素养是一种面向育人目标的复合素养，它既是数智技术能力，也意味着教育理念的更新、教研机制的变革和教育教学管理方式的转型。作为校长，我们的责任不是要求教师“学会操作”，而是搭建平台进行分层分类培训和交流，让教师逐步完成“能用、会用、善用、用好”的进阶。

    中国教师报：您认为教师在日常教学中使用AI最需要把握的“分寸”是什么？学校和教师在提升数智素养方面的最大“卡点”在哪里？

    李玉顺：关于使用AI的分寸，首先要有一个基本定位，AI是教学的辅助而非替代，它擅长处理“面”上的资源生成、数据整合分析与流程优化，教师则必须守住“点”上的学情判断、价值引导与情感浸润。由此，应以“HAH”原则（Human—AI—Human）作为人机协同基本节律。分寸的底线是教师必须保留对AI输出内容的批判性否决权：程序性任务可以较多采纳，但涉及教育判断、思维品质、创意表达和安全伦理等环节，教师必须能修正、拒斥并说明理由。把握分寸的核心不是限制使用，而是确保教师始终保有说“不”的专业能力，并在人机协同中守住学生心智成长的主导权。

    杨金勇：教师应用AI的一个难点是能力与制度之间的双重鸿沟。一方面，教师面临从工具使用者到人机协同设计者与价值引领者的转型，需要具备科学性校验、伦理把关等高阶能力；另一方面，涉及学业评价等高利害事项不得将AI输出内容作为最终依据，须由教师人工复核并承担最终责任，对学校治理架构、数据安全与责任追溯机制提出系统性要求。

    AI如何帮助教师减负提效

    中国教师报：在您的学校，教师使用AI主要集中在哪些环节，哪些确实帮教师减负提效了，哪些只是“为用而用”？

    马军华：北京小学通州分校于2010年建校，通过云端学校建设，教师使用AI覆盖了“备—教—学—评—研—管—育”全链条。

    从实践看，真正帮教师减负提效的是那些与真实教学目标绑定的环节：一是学情诊断前置，AI生成能力画像，教师据此组建异质化项目小组，让不同特质的孩子在同一项目中实现差异化分工；二是过程数据留痕，依托物联网种植平台、智慧纸笔等工具，把探究中的每一步操作都记录下来，让科学探究、劳动实践等“做中学”软性素养变得可观测、可回溯；三是资源动态适配，系统根据学生卡点自动推送相关资源、搭建同伴互助通道，确保探究不中断、兴趣不流失。

    当前，“为用而用”的情况确实存在，主要表现为：把AI当成课件美化工具，生成与学生真实学情无关的材料，或单纯追求课堂“有技术感”而弱化了教师的引导和学生的思考。这类使用不仅没有减负，反而增加了教师和学生的负担。我们的判断标准很简单——技术是否服务于“让每个孩子都被看见”。凡是不能用数据说明“看见了谁、回应了什么差异”的技术应用，我们都会在教研中及时叫停、复盘调整。

    赵勇：我校在应用场景推进上坚持“三不”与“三先”。“三不”是不搞全员齐步走，不追求场景数量，不把使用频次作为考核指标。“三先”是先做高频刚需场景（备课、作业、学情分析），先做低风险场景，先做可复制的场景，即成熟一个、推广一个、沉淀一个。

    作为北京市人工智能应用场景标杆学校，宏志中学教师使用AI已从试点尝试走向全场景覆盖，主要集中在备课、课堂互动、作业批改与学情分析几个核心环节。在减负提效方面有三个亮点：一是作业批改与学情分析，“AI作业驾驶舱”自动生成学情报告，系统按学生课上反馈推送“变式作业”，避免重复练习，极大减轻了师生负担，语文写作的“AI初评+教师精评”双评价，既减轻批改压力又实现精准教学；二是备课提质，生成式AI辅助教师快速整合资源、生成教学设计，学科备课效率大大提升；三是课堂循证教研，AI课堂行为分析系统让教师从经验驱动转向循证驱动，帮助青年教师快速成长。

    在探索部分场景的过程中，我们发现存在“有工具无方法、有数据无决策”的现象。所以我的判断是，AI真正减负提效的关键不在于工具多少，而在于教师能否把AI报告转化为教学决策，优化课堂关键环节。这正是我们下一步要攻克的重点。

    拥抱AI的教师有何不同

    中国教师报：在您的观察中，那些拥抱AI、会用AI的教师，与普通教师相比有哪些差别？AI之于教师意味着什么？

    李玉顺：观察表明，拥抱AI的教师与普通教师的根本差别不在技术操作熟练度，而在应用AI的教育定位与人机协同方式，这反映在多个方面：一是使用深度。普通教师多将AI视为孤立环节的提效工具，拥抱者则把AI嵌入“教学设计—实施—评价”完整闭环，以AI处理数据分析和教案生成的“面”，以教师守住学情判断和人际互动的“点”，形成场景化分工。二是输出处理。普通教师易直接采用AI生成内容，拥抱者则将AI产出视为待审视的草案，进行批判性修改、目标性追问和二次重构，体现“人机协同”而非“被工具牵引”。三是心理机制。普通教师多受外在要求驱动，拥抱者则形成“我是人机协同主导者”的心理授权，感到有权决定AI何时用、如何用、何处不用，这种主导感比单纯技术自我效能更能驱动教学创新。四是角色定位。普通教师停留在“工具使用者”，拥抱者已向“学习系统设计者”跃迁：不再问“AI能帮我做什么”，而问“哪些环节交给AI提速、哪些必须留给师生对话”，在AI承担思维可视化与数据记录的同时，教师承担认知冲突创设与思维方向引导。由此，真正的分界不是用的多少，而是能否以教育判断统领AI、以人机协同分工设计学习，并在关键处保有批判性审视权。

    杨金勇：这种差别本质上是角色与工作方式的系统性重构。其一，角色定位不同。会用AI的教师能根据教学目标精准拆解哪些工作由AI完成、哪些育人环节必须亲力亲为，形成“人类智慧+机器智能”的最优协作。其二，工作重心不同。会用AI的教师借助AI将备课资料搜集、作业批改等重复性工作交由智能系统完成，把精力聚焦于教学设计、思维引导、情感激励与价值塑造等高阶育人环节，推动教学从经验判断走向循证实践。其三，自身专业方式不同。会用AI的教师主动引导和训练AI，使其贴合自身教学风格与班级学情，实现与AI的认知共创。当然使用AI的水平也有差异，在国家智慧教育平台教师发展中心AI素养专区中，我们把AI素养测评结果划分为四个胜任力层级——入门适应型（愿用、能用）、应用探索型（会用、常用）、骨干示范型（深用、善用）、创新引领型（创用、领用），不同层级反映教师智能素养的进阶性和发展性。

    教师用好AI需要哪些支持

    中国教师报：从教学管理的角度，学校为教师使用AI提供了哪些具体支持？您觉得目前的支持体系还有哪些缺口？

    赵勇：我校为教师使用AI提供的支持，可以概括为“组织—制度—平台—培训”四位一体。举例来说，在组织保障方面，学校革新管理体系，创设“三院十部”制。其中，专设的“人工智能教育部”与“创新研究部”成为驱动变革的“双引擎”。前者负责全校AI教育场景的落地、推广与运维，后者专注于前沿研究、课程研发与师资培训。同时学校设立数字人开发工作室、循证教研工作坊、AI深度开发应用工作室、智能体开发工作室等，打破部门壁垒，形成跨部门协同、快速响应技术变革与教学需求的组织形态。

    目前的缺口主要有两点：一是数据到决策的转化仍是短板，部分AI报告尚未充分嵌入日常教学决策，存在“有数据无决策”现象；二是智能体与学科深度适配有待深化，现有工具对高阶思维、个性化指导的支持精度仍需提升。

    马军华：我校为教师使用AI提供的支持，可以概括为“机制、课程、平台、研训”四位一体。学校构建“活力数智+”课程体系，为教师提供可直接使用的跨学科项目式学习课程包；同时搭建智慧纸笔、运动手环、物联网种植平台、AI课堂分析、智慧体育等系统，形成“课前—课中—课间—课后”四阶数据流闭环和“采集—分析—决策—干预—验证”教研闭环，让教师在真实场景中能用起来。

    目前支持体系的缺口主要有三个：一是数据孤岛问题尚未完全解决，不同平台、场景的学生数据标准不一，互联互通不足；二是评价机制相对滞后，传统指标难以衡量学生的AI协作能力与素养发展，需要构建新型评估框架；三是教师的“技术依赖”风险需要防范，部分教师可能过度信任智能系统而弱化教学设计权与课堂决策权。下一步，我们将重点在统一数据生态、完善评价框架、强化教师专业主体性三个方面补齐短板，让数智技术真正成为优质均衡的桥梁，而不是新的数字鸿沟。

    中国教师报：教师需要从AI的“工具使用者”走向“智能教学设计者”，您认为推动这一转型的关键抓手是什么？我们的学校和教研机构应该做哪些调整？

    杨金勇：最关键的抓手是实施好教师人工智能素养全覆盖培训，目前国家智慧教育平台教师发展中心上线了AI素养专区，教师可通过线上专区与线下培训的混合研修方式，推动自身AI素养与技能转型。

    为此，学校和教研机构需要作出相应调整。一是学校层面抓好全员。将人工智能素养纳入校本研修年度安排，开展专题学习、集体备课、课例研究和反思改进，围绕真实教学任务开展常态化、管用实用的主题校本教研，探索人工智能赋能校本教研的新范式。二是教研机构层面转变教研范式。依托线上工作室和共创教研室，支持教师围绕工具应用、学科教学、跨学科实践等主题开展跨校、跨区域协同教研，教研活动要注重形成可检验的改进方案。三是机制层面完善评价与生态。建立教师发展电子档案袋和能力画像，探索“学习积分+学时认证+成果评价”的持续研修机制；以学科组、年级组、备课组为基本单元开展小范围、低负担、高频次的应用交流，让教师在解决问题中提升人工智能素养。四是制度层面守牢底线。学校要明确工具使用范围、数据管理要求和教师审核责任，教师不得将AI生成内容未经审核直接用于教学，不得将AI生成结果直接作为学生评价结论，确保转型在安全、合规的前提下进行。