当前，人工智能进入基础教育已不是“要不要用”的选择题，而是“怎么用得好、用得公平、用得有温度”的必答题。近日，由北京师范大学主办、北京师范大学中国教育与社会发展研究院承办的第五届教育局长论坛在北京市怀柔区举行。论坛围绕“人工智能助力基础教育变革”这一主题，通过主旨报告、案例发布等形式，探索人工智能赋能教育治理、课程教学、教师发展、教育评价、未来学校建设的实践路径。

    教育治理：区域统筹让“盆景”变“风景”。人工智能教育不能办成少数学校的“盆景”，必须靠区域统筹把底座、机制和普惠路径立起来。这成为与会者的共识。

    北京市怀柔区以“唤醒每一个教育主体”为主线，建设“智作栈”“应用栈”智能体，让教师用自然语言生成教学应用，再通过共享反馈持续完善；天津滨海新区以“1+4+N”推进全域普惠，农村学校课程开设率从不足40%提升至100%，教师平台应用能力达标率从不足35%跃升至86.5%；浙江省杭州市西湖区以“五智”智能体矩阵推进教育治理，把健康守护、教师管理、家校沟通等场景串联成闭环。

    区域统筹不是简单建平台。北京师范大学国家教育发展战略智能决策实验室主任张志勇将区域统筹概括为“三件套”：顶层架构、刚性制度、分层推进，即先用统一数据标准和数字底座夯基，再以刚性制度破除“软倡导”，最后按“试点校蹚路—实验校深化—全域铺开—城乡联盟托底”分层推进。“不进课表，一切都是空的”这句话道出了很多区域推进者的体会。

    课堂重构：从单点工具走向全流程人机协同。针对课程与教学变革，区域实践的重心已从“用不用AI”转向“怎样重构教学流程”。天津市和平区构建教与学“双螺旋”模式，强调AI是连接教师“教”与学生“学”的主键，而非替代教师；山西省晋中市面对农村学校占比86.5%的实际，探索“低成本起步、本土化开发、案例化带动”，用零代码工具和本土课例推动AI进入普通课堂，教师备课时长平均缩短30%至40%，作业批改时间压缩约70%。

    人工智能深刻影响课堂教学，但技术必须服务教学真问题，教师始终是教学设计的主导者。正如重庆高新区公共服务局局长周文杨所说：“数字可以赋能课堂，但不能替代教育温度；数据可以支撑教学，但不能取代育人情怀。”

    教师成长：让数据循证成为教研新常态。在教师队伍建设主题交流中，“循证教研”“智能研修”“教师数字画像”成为高频词。福建省泉州市建设“泉教育”智慧云平台，打造AI循证教研系统；上海市黄浦区以数智教研平台贯通教研管理、资源、工具和数据，推动教研从经验判断走向数据支撑；河南省新乡市红旗区针对初任教师、成熟教师、薄弱校教师形成“AI初诊—数据画像—云端研议—线下研磨—课堂验证—资源沉淀”教研模式，实现从“凭经验评课”到“凭数据研课”的转变。

    大量的区域实践显示，教师的AI素养不是靠一次培训教出来的，而是在真实教学任务和持续反馈中长出来的。而AI不是代替教师思考，是帮助教师更全面地感知课堂、更精准地分析学情、更科学地作出决策。

    评价改革：从排名走向增值画像。当人工智能与教育评价深度融合，众多区域实践反映出转向趋势：评价正从“一张试卷、一次考试”走向全要素、过程性、增值性画像。

    湖南省长沙市坚持“从入口看出口、从起点看变化”，已将64.4万名学生、18.3万名教师纳入全样本数据库；北京市海淀区构建“全领域架构、全场景赋能、全要素保障”的“AI+”教育评价体系，强调“AI辅助、教师负责”；内蒙古呼和浩特市以“334”诊断性评价覆盖四个学段，办学质量综合评分年均提升5%；湖北省荆州市用AI智能质检将数据质量关口从“事后追责”前移到“事中拦截”，首轮评价覆盖49所高中，校验发现异常近百处并全部更正。

    评价因数据更加科学精准，但区域管理者在反思中会反复提醒，数据要服务诊断和改进，不能异化为新的排名工具，教育评价要由“育分”真正走向“育人”。

    未来学校：从硬件堆砌走向生态重塑。未来学校什么样、怎样建设？未来学校不等于智慧校园硬件堆砌，而是办学逻辑的系统重构。重庆市渝中区提出从“赋能”走向“重塑”，以数字筑基、强师聚能、场景重构、治理优化推进未来学校变革；江苏省无锡市梁溪区自主研发“梁小I”智能学伴，坚持智能体只追问不直接给答案，教师设计一份学习任务单的平均时长由约40分钟压缩至20分钟，使用智能体的课堂学生主动提问率提升200%。

    “人工智能赋能教育最终检验的不是技术有多先进，而是孩子有没有因此变得更好。”张志勇的这句话为论坛研讨作了注脚。各区域层面的AI实践也形成了清晰经验：技术始终没有站到舞台中央，它只是静静地站在师生身后。让治理更有据可查、让成长更有迹可循、让服务更有温度，这或许是人工智能赋能基础教育更有价值的未来。