2025年世界数字教育大会上，教育部部长怀进鹏强调，要“拥抱人工智能、全面赋能教育教学变革”。2025年7月，教育部办公厅印发《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》，明确提出“面向各级各类教师制定智能素养标准，开展教师人工智能专项培训”。在教育数字化转型的浪潮中，教师的人工智能素养已成为推动教育变革的核心力量。如何引导高职教师将人工智能融入人才培养全过程，成为当前职业教育创新发展的关键课题。

    当前，不少高职院校虽已将人工智能写入人才培养方案和课程标准，但其在课堂教学中仍未真正“扎根”。高职教师在引入人工智能时，普遍面临三重壁垒。

    认知壁垒是首要难题。许多教师对人工智能的理解局限于新闻报道与短期培训，知晓热门工具，却不清楚本专业工作如何被人工智能重塑。他们容易将人工智能视为信息技术课程的内容，或仅当作少数专业的附加技能，忽视其对产业流程和职业标准的全局性影响。教学策略上，部分教师尤其是经验丰富者，存在明显的路径依赖，转型面临较高的“沉没成本”。

    技能壁垒同样棘手。不少教师已尝试用生成式人工智能备课、制作课件，但多停留在材料整理层面。缺乏将大数据分析、智能测评、虚拟仿真等工具系统融入课程设计的能力，对于如何借助教学智能体与过程数据优化教学、实施分层教学、开展个性化评价，多数人仍处于探索阶段。

    生态壁垒则来自系统支持不足。学校培训多以短期项目为主，缺乏分层分类、契合高职教师专业特点的培养体系，培训内容与课堂教学脱节。在职称评审与绩效考核中，人工智能教学实践往往难以与论文、课题等“硬指标”抗衡。一些学校对技术风险敏感，教学创新的试错空间有限，导致教师“想用不敢用”。此外，教育垂类模型的缺失，也限制了智能体的实际应用效果。

    认知、技能、生态三大壁垒相互交织，使得高职教师人工智能素养提升整体呈现“起步不早、进展不快”的态势。摆脱这一困境，需要从理念、能力、实践与制度等方面协同发力。为此，我们设计构建了“四位一体”的系统化提升模型。

    一是理念破冰，重塑“人工智能+职业教育”认知。通过专题研修、名家讲座、参观体验等多元形式，生动展示人工智能在智能产线、智慧运维等跨领域场景中的实际应用，引导教师直观感受人工智能的行业赋能价值，深入思考“人工智能如何重塑职教生态”“课程如何对接技术变革”等问题，推动其从“人工智能旁观者”转向“融合实践者”，为后续教学融合奠定思想基础。

    二是技能筑基，开展分层分类精准培训。依据教师不同需求设计差异化培训路径。通识层面向全体教师，覆盖人工智能伦理、数据安全等基础知识，并开展智能教学平台、虚拟仿真实训等工具应用训练，扫清入门障碍。专业层则按专业群划分，开设“人工智能+专业”深度融合工作坊。例如，指导机械类教师利用人工智能进行故障预测与智能运维教学，切实提升“人工智能+教学”的实操能力。

    三是实践赋能，构建“教学做合一”的教研共同体。围绕真实产业项目组建跨学科教研团队，共同开发融合了智能体的活页教材、实训方案与教改项目。在协作中紧扣“岗位如何变、课程如何改、学生如何学”等核心问题，促使教师从人工智能知识的接受者转变为“人工智能+课程”的设计者，逐步掌握人工智能与专业教学的融合逻辑，实现认知与技能的双重内化。

    四是制度护航，建立持续发展的激励与保障体系。发挥评价“指挥棒”作用，将人工智能素养明确纳入教师评聘考核与职称晋升体系，让人工智能教学创新成果获得认可。对取得成效的教师与团队给予表彰，激发探索热情。在办学能力评价中，增设人工智能应用指标。同时，联合行业企业共建“人工智能教师实践站”，定期组织教师深入产业一线，接触智能产线、智慧运维等前沿应用，构建“产业实践—教学创新—素养提升”的良性循环。

    提升高职教师人工智能素养，是一项系统而长远的工程。它不仅是技术的迭代，更是教育理念的重塑与教师角色的重新定义。只有理念转变、技能提升、实践深化与制度保障四者协同，教师才能实现从“会用人工智能”到“善用人工智能”的跨越。人工智能并非替代教师，而是拓展教师的能力边界，重塑其工作方式。当教师真正理解并驾驭人工智能，形成人机协同、互补共进的新关系，职业教育将从“数字赋能”迈向“智能共育”的新阶段。

    （作者杨琼威系重庆机电职业技术大学副校长，崔玉系广西交通职业技术学院副教授，许世杰系高校毕业生就业协会驻会副会长；本文系全国职业院校教师教学创新团队建设体系化课题研究项目阶段性成果，项目编号：TX20201101）