随着新一代人工智能技术与教育数字化战略的深度融合，人工智能正逐步从教育辅助工具转变为重塑课堂教学形态、优化育人方式的核心驱动力。小学教育作为国民教育体系的根基，是人工智能赋能教育落地的关键场域，其教学应用成效直接关系到基础教育数字化转型的质量与未来人才培养的方向。

    人工智能赋能教育教学的前提是教师具备相应的应用能力，但从当前实践来看，小学教师在人工智能教学应用中面临多重困境，主要表现在以下4个方面。

    一是认知层面的偏差和困惑。一些教师对于人工智能的认知还停留在“技术工具”的水平上，对人工智能教育价值缺乏系统的认知：有些教师觉得人工智能神秘莫测，与日常教学没有太多联系；有些教师把它与传统信息化设备如智能白板和在线题库简单等同起来，没有充分认识到生成式人工智能、智能评测、个性化推荐等新兴技术可能给教学方式变革带来的冲击。这些认知偏差造成教师对技术的选择与运用方向感不强，很难真正把人工智能纳入教学设计之中。

    二是操作层面技能储备不足。人工智能教学应用需要教师有一定技术操作能力，主要表现在智能工具运用、平台运行和数据解读等方面。然而，目前小学教师队伍特别是中老年教师普遍数字素养不均衡，许多教师面对不断涌现的智能化教学工具不知所措。因此，尽管一些教师存在应用人工智能技术的意向，但由于技术门槛过高，许多人仍然对其持保留态度，最终使得人工智能的应用仅停留在初级的探索阶段。

    三是资源与环境支持相对薄弱。人工智能教学应用要想有效发展，必须依靠学校层面的资源保障和环境支撑。然而就实际情况而言，一些学校存在智能硬件设施配置不完善、网络环境不够稳定、对高质量人工智能教育资源平台的访问受到限制等问题。更关键的问题在于，学校层面对人工智能教育的发展没有明确的规划和运用激励机制，对教师运用人工智能的制度保障和专业支持不足，难以产生持续运用人工智能的内生动力。

    四是伦理与安全风险意识需要加强。人工智能应用于教育领域，涉及学生数据隐私、算法偏见、人机关系界限等多方面伦理问题。小学教师在使用过程中常常不了解这些风险，缺少必要的数据安全意识和伦理判断能力。比如，在利用生成式人工智能进行辅助教学的过程中，如何判断信息是否准确，如何对学生个人信息进行保护，如何避免对技术过分依赖……这些都要求教师有相应的风险防范意识和应对能力。

    基于以上问题，小学教师人工智能教学应用能力提升策略有哪些呢？

    深化理念认知，增强应用自觉。学校要把人工智能教育理念融入教师专业发展，通过专题讲座、案例分享、学术沙龙等方式帮助教师精准认识人工智能教育的价值和应用场景，着重引导教师意识到人工智能并非取代教师，而是为教学创新赋能，帮助教师摆脱重复性和事务性劳动，从而将更多精力放在育人指导和创造性的教学活动上。此外，还要重视典型示范，发现并推广一线教师在人工智能教学应用中的优秀事例，唤起教师积极探索的内驱力。

    构建分层培训体系，提升实操能力。学校应根据教师的不同年龄结构、学科背景、信息技术基础等因素设计分层分类培训内容：对新手教师注重基础技能训练，让他们掌握常见人工智能教学工具的基本使用方法；对骨干教师重点开展深度应用培训，指导他们在人工智能与学科教学融合创新方面进行探索；对教研组长、学校管理者注重规划引领培训，提高他们的顶层设计和组织实施能力。培训方式方面可以采用线上与线下结合、理论学习与实践操作结合的方式，加强体验式和项目式学习，使教师真正获得“做中学”的应用技能。

    搭建协同发展平台，强化资源支持。学校要积极为教师人工智能的教学应用创造条件和提供软硬件保障：一方面要加大人工智能教育基础设施建设力度，确保网络通畅、设备完善、平台访问方便；另一方面要建立校际协作机制，形成区域人工智能教育共同体，以集体备课、同课异构、专题研讨等方式推动教师经验分享和协同创新。此外，还可以引进高校、教科研机构和企业等外在专业力量组建专家指导团队，对教师进行常态化专业支持和咨询服务。

    完善评价激励机制，保障持续发展。学校要把人工智能教学应用能力列入教师专业发展评价体系并建立专项激励措施，对于人工智能教学应用能力突出的教师予以表彰奖励。同时建立容错纠错机制，鼓励教师敢试敢干，对于出现的问题要及时给予引导和帮助，形成支持创新、宽容试错的良好局面。此外，还需要加强伦理规范建设，增强数据安全与隐私保护意识，保障技术应用沿着育人轨道良性运转。

    提高小学教师运用人工智能进行教学的能力是一项系统工程，必须在实践过程中不断反思、优化：一是坚持育人为本，始终明确技术应服务于立德树人根本任务，切忌走入一切以技术为先的歧途；二是尊重教师的主体地位，应该激发教师内在动力，培养和扶持政策紧贴教师的现实需要；三是注重差异化推进，不同学校、不同教师的发展基础不同，应该因地制宜、分类指导；四是加强连续跟踪和评价，掌握教师的实际情况和困难，进而对支持策略进行动态调整。

    人工智能给小学教育提供了广阔空间，提高教师能力则是技术赋能的关键。今后，在人工智能技术不断迭代与教育改革不断深入的背景下，应进一步建构系统化与常态化教师能力培养机制，促进人工智能与小学教育教学深度融合发展，为教育高质量发展带来新动力。