2026年4月,教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》(简称《行动计划》),以“智能向善”为基本原则,明确提出“研发思政大模型,丰富智能思政应用,建立全息、全域、全员、全时的沉浸式思政育人模式”,勾勒出AI赋能铸魂育人的国家蓝图。在此背景下,思政教育应如何实现算法赋能与价值锚定的辩证统一,让技术服务于教育本质,而非让教育被技术所定义? 笔者以为,应从守正、创新、反思三个方面入手。 守正:在不确定性中锚定价值方向。我们正处于一个信息爆炸、观点多元的时代,AI生成内容稀释价值深度,社交媒体放大情绪极化,学生的认知环境呈现碎片化、流动化、去中心化特征。当下思政教育可以提供的最稀缺的特质恰恰是确定性:确定的价值坐标、确定的历史叙事、确定的文明根基。这种确定性不是刻板的教条灌输,而是帮助学生在纷繁复杂的信息环境中明辨是非、坚定立场、锚定方向的能力。 思政教育的“守正”离不开三大原则支撑:一是坚守马克思主义的指导地位,把马克思主义基本原理融入思想政治教育全过程,让学生深刻理解科学理论,树立正确的世界观、人生观、价值观;二是传承红色基因,依托党史、改革开放史、社会主义发展史等讲好革命故事、英雄故事、时代故事,厚植学生的家国情怀,让红色血脉代代相传;三是弘扬中华优秀传统文化,挖掘其中的思想精华,将仁爱共济、立己达人的处世原则,天下兴亡、匹夫有责的担当精神等融入育人实践,筑牢学生的理想信念根基。 思想政治教育的“守正”,守的不仅是内容的正、方向的正,更是育人方式的正。无论技术如何迭代,那些经过历史和实践检验的马克思主义基本原理、社会主义核心价值观、中华优秀传统文化始终是思想政治教育最坚实的底色。技术可以丰富这些内容的呈现形式,但不能替代内容本身的思想厚度。 当AI可以一键生成千字文章、自动制作精美课件时,思政课教师的核心竞争力在于那些AI无法复制的部分,如对时代脉搏的敏锐感知,对学生思想困惑的真实共情,以及将宏大叙事转化为可触可感的生活叙事的教学智慧。“守正”,守的就是这份“人”的不可替代性和思政工作者的初心。 创新:革新思维范式。“创新”不是技术的简单堆砌与叠加,而要以算法赋能为契机,推动思想政治教育思维范式的革新。 当前思想政治教育面临的深层矛盾之一,在于教育效果难以量化评估。一所高校的思想政治工作做得好不好,往往只能靠经验判断、靠口碑相传,而AI的价值可以为“不可量化”的领域提供新的观测维度。《行动计划》明确提出,要利用智能技术建立学生“数字档案”,根据学生能力、特质和爱好动态优化学习路径;同时开展“学生学习全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价”,这是对传统“一考定终身”评价模式的突破。 与此同时,也必须清醒认识到,AI可以精准分析学情数据,但无法真正理解学生对人生意义的困惑、对价值追求的迷茫;虚拟现实可以重现历史场景,但无法替代教师用亲身经历讲述岁月故事时的神态与温度。恰恰是这种“差一点”的距离构成了人与技术之间的本质区别;算法可以模拟情感的表达形式,却无法生成情感的来源。思想政治教育真正面对的是人的不可预测性,这是任何技术路线都绕不过去的前提。 在这个意义上,《行动计划》提出的“人机协同、虚实结合、泛在可及”就显得尤为重要——它强调的是“协同”而非“替代”,是“结合”而非“覆盖”。思政课的创新不在于用了多少技术手段,而在于技术手段是否真正服务于“入脑入心”这个最终目标。 值得注意的是,《行动计划》还明确提出了“智能向善”的基本原则,要求在研发国家教育大模型时强化“价值对齐、逻辑推理、安全伦理”能力,有效防范利用人工智能伪造诈骗、学术造假等问题。这恰恰彰显了技术赋能的边界:技术必须服务于教育的根本目的,而不是反过来让教育被技术绑架、被算法主导。 反思:“创新”的边界与坚守教育的公共性。创新有边界,技术有禁区。AI赋能思想政治教育创新必须坚守教育本质、划定技术禁区,始终围绕立德树人的根本任务展开。 《行动计划》明确要求“确保技术应用符合教育规律”,并特别强调要有效防范“利用人工智能伪造诈骗、学术造假、应试内卷、泄露隐私等问题”。这些边界划定的背后是对教育本质的深刻洞察——教育不仅是知识传递,更是人格塑造;不仅是能力培养,更是价值引领。技术的应用必须符合思想政治教育规律、契合学生成长规律,不能违背教育的本质追求。 《行动计划》提出的“全息、全域、全员、全时”育人模式,正是要在充分利用AI技术优势的同时坚守教育的本质。“全息”意味着多维度感知学生成长状态,精准对接学生的思想需求;“全域”意味着打通线上线下、校内校外场景,构建一体化思政育人格局;“全员”意味着凝聚学校、家庭、社会的育人合力,实现人人参与;“全时”意味着打破时空限制,让思想政治教育时时可学、处处能学。这不是技术对教育的替代,而是技术对教育的赋能。 除此之外,思想政治教育的创新还必须坚守教育的公共性。思想政治教育从来不是一门课程的“独角戏”,而是贯穿学校、家庭、社会的全域育人工程,其核心是“人”与“人”的连接、思想与思想的碰撞。AI可以提升这个网络的运行效率,但不能替代网络中“人”的核心作用。学生通过AI了解国情数据与通过社会实践亲眼见证乡村变迁,获得的是完全不同的认知体验和价值触动;通过算法推荐接触一本书的摘要和静下心来一字一句读完整本书,也是截然不同的两种精神体验。 《行动计划》在总体要求中明确提出“技术应用与人文关怀相统一”,正是对这一关系的清醒认知。真实世界的教育永远是AI无法完全复制的,社会实践中的泥土气息、同伴讨论中的思想碰撞、教师在课后一句不经意的鼓励,这些看似微小的瞬间恰恰是价值认同真正生根发芽的地方。 算法赋能与价值锚定的辩证统一,最终要落到“育人”这个核心上。最好的“AI+思政”不是让算法来讲道理,而是让教育者借助算法更好地看见每一个学生、理解每一份困惑、传递每一份关怀。 (作者系华中师范大学社会学院党委副书记)
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